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包装严重的IT行业,作为面试官,我是如何甄别应聘者的包装程度

在互联网极速膨胀的社会背景下,各行各业涌入互联网的IT民工日益增大。 早在2016年,我司发布了Java、Ios工程师的招聘信息,就Java工程师单个岗位而言,日收简历近200份,Ios日收简历近一千份。 没错,这就是当年培训机构对Ios工程师这个岗位发起的市场讨伐。而随着近几年的发展,市场供大于求现象日益严重。人员摸底成为用人单位对人才考核的重大难题。 ==================================== 笔者初次与求职者以面试的形式进行沟通是2015年6月。由于当时笔者从业时间短,经验不够丰富,错过了一些优秀的求职者。 三年后的,今天,笔者再次因公司规模扩大而深入与求职者进行沟通。 ==================================== 一、初选如何鉴别劣质简历 培训机构除了提供技术培训,往往还提供简历编写指导、面试指导。很多潜移默化的东西,我们很难甄别。但培训机构包装的简历,存在千遍一律的特征。 1、年龄较小却具备高级文凭 年龄较小却具备高级文凭,这个或许不能作为一项标准,但是大部分的应聘者,均符合传统文凭的市场情况。个别技术爱好者...

数据治理之元数据管理实践

转载本文需注明出处:EAWorld,违者必究。 引言: 数字转型对不同的人意味着不同的东西,这取决于你的行业和你的业务性质。然而,所有的解释都有一个共同的主线,数据和数据治理的重要性。近年来,大家都在谈论数据逐步或已经成为企业的核心资产,数据驱动企业业务开展已经在不同的行业和企业中发挥着巨大的作用,那么作为企业的核心资产数据,如何进行管理是不同企业在进行全面数字化转型需要考虑的一个重要事情。 关于元数据概念的文章网上有不少,本文主要探讨一般的企业如何开展元数据管理工作。这里分享两个主题元数据是什么、如何实现元数据管理。 元数据是什么 元数据最简单的定义是描述数据的数据。这里有两个关键点,一个是数据,一个是描述数据。企业中一般的可进行管理的数据如下表: 和元数据管理相关的另一个重要概念是元模型,要实现企业元数据管理,需要定义一个符合存储企业数据现状的元数据模型,且这个模型有不同粒度和层次的元模型,有了层次和粒度的划分,未来元数据进行批量管理后就可以灵活的从不同维度进行元数据分析,如企业的数据地图、数据血统都是基于此实现的。 我们试着把企业找中的技术元数据、业务元数据、操作元数据、管理元数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。