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Serverless + Egg.js 后台管理系统实战

作为一名前端开发者,在选择 Nodejs 后端服务框架时,第一时间会想到 Egg.js,不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架,它的高扩展性和丰富的插件,极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好,比如要使用 redis,引入 egg-redis 插件,然后简单配置就可以了。正因为如此,第一次接触它,我便喜欢上了它,之后也用它开发过不少应用。 有了如此优秀的框架,那么如何将一个 Egg.js 的服务迁移到 Serverless 架构上呢? 背景 我在文章 基于 Serverless Component 的全栈解决方案 中讲述了,如何将一个基于 Vue.js 的前端应用和基于 Express 的后端服务,快速部署到腾讯云上。虽然受到不少开发者的喜爱,但是很多开发者私信问我,这还是一个 Demo 性质的项目而已,有没有更加实用性的解决方案。而且他们实际开发中,很多使用的正是 Egg.js 框架,能不能提供一个 Egg.js 的解决方案? 本文将手把手教你结合 Egg.js 和 Serverless 实现一个后台管理系统。 读完此文你将学到: Egg.js 基本使用 如何使用...

AI:拿来主义——预训练网络(一)

我们已经训练过几个神经网络了,识别手写数字,房价预测或者是区分猫和狗,那随之而来就有一个问题,这些训练出的网络怎么用,每个问题我都需要重新去训练网络吗?因为程序员都不太喜欢做重复的事情,因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集,ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学家李飞飞。 2005 年左右,李飞飞结束了他的博士生涯,开始了他的学术研究不就她就意识到了一个问题,在此之前,人们都尽可能优化算法,认为无论数据如何,只要算法够好,就能做出更好的决策,李飞飞意识到了这个问题的局限性,恰巧她还是一个行动派,她要做出一个无比庞大的数据集,尽可能描述世界上一切物体的数据集,下载图片,给没一张图片做标注,简单而无聊,当然后来这项工作放到了亚马逊的众包平台上,全世界无数的人参与了这个伟大的项目,到此刻为止,已经有 14,197,122 张图片(一千四百万张),21841 个分类。在这个发展的过程中,人们也发现了这个数据集带来的成功远比预想的要多,甚至现在被认为最有前景的深度卷积神经网络的提出也与 ImageNet 不无关系。我忘记了谁这么说过:“就单单这一个数据集,就...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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