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大数据下的技术运营:数据采集系统设计与实现

监控系统是整个IT架构中的重中之重,小到故障排查、问题定位,大到业务预测、运营管理,都离不开监控系统,可以说一个稳定、健康的IT架构中必然会有一个可信赖的监控系统,而一个监控系统的基石则是一个稳定而健壮的数据采集系统。 定义采集数据 数据结构的选择 监控数据是标准的时间序列数据,传统的监控系统中,一条监控数据一般是由监控指标、时间戳和值组成,比如有10台服务器的内存使用率需要监控,一个时间周期内映射到系统中可能就是10条mem.userd.percent 时间 值 这种格式的数据,然后分别和对应的主机关联。 这样做的缺点是,如果某一时刻想统计某个产品线、业务系统、集群、数据中心的某些监控指标的使用情况,可能就不太好实现。所以我们需要在传统的数据结构基础上增加一个字段,用来存储我们自定义的数据标签。为此,我们调研了当前主流的时序数据库,如RRDtool、Graphite、InfluxDB、openTSDB等,其中RRDtool和Graphite 只能支能持时间维度和值维度,Cacti和Zabbix就是基于RRDtool来绘图展示的。而InfluxDB和openTSDB都能满足我们的需求:...

《深入理解Nginx:模块开发与架构解析》一第3章 开发一个简单的HTTP模块 3.0

第3章 开发一个简单的HTTP模块 当通过开发HTTP模块来实现产品功能时,是可以完全享用Nginx的优秀设计所带来的、与官方模块相同的高并发特性的。不过,如何开发一个充满异步调用、无阻塞的HTTP模块呢?首先,需要把程序嵌入到Nginx中,也就是说,最终编译出的二进制程序Nginx要包含我们的代码(见3.3节);其次,这个全新的HTTP模块要能介入到HTTP请求的处理流程中(具体参见3.1节、3.4节、3.5节)。满足上述两个前提后,我们的模块才能开始处理HTTP请求,但在开始处理请求前还需要先了解一些Nginx框架定义的数据结构(见3.2节),这是后面必须要用到的;正式处理请求时,还要可以获得Nginx框架接收、解析后的用户请求信息(见3.6节);业务执行完毕后,则要考虑发送响应给用户(见3.7节),包括将磁盘中的文件以HTTP

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