“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题（附视频）

编者按：昨天，雷锋网(公众号：雷锋网)根据 Ian Goodfellow 演讲视频的前20分钟整理出《“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）》，其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。本文是后18分钟视频的内容，主要是 Goodfellow 回答网友提问，总共有11个问题。本文由雷锋网三川、亚萌联合编译。

CNN、GANs 和 DBN（Deep Belief Network）之间区别是什么？

简单来说，CNN是神经网络的一种架构，它们未必是为了学习如何生成一组图像而设计。它们可以被用来创造很多的东西，包括 GANs 和 DBN。

这个问题的另外一个方面是：DBN和 GANs 的效果或者学习区别是什么。DBN 基于统计物理学的