“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题（附视频）-低调大师

“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题（附视频）

2017-07-31 615

编者按：昨天，雷锋网(公众号：雷锋网)根据 Ian Goodfellow 演讲视频的前20分钟整理出《“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）》，其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。本文是后18分钟视频的内容，主要是 Goodfellow 回答网友提问，总共有11个问题。本文由雷锋网三川、亚萌联合编译。

CNN、GANs 和 DBN（Deep Belief Network）之间区别是什么？

简单来说，CNN是神经网络的一种架构，它们未必是为了学习如何生成一组图像而设计。它们可以被用来创造很多的东西，包括 GANs 和 DBN。

这个问题的另外一个方面是：DBN和 GANs 的效果或者学习区别是什么。DBN 基于统计物理学的

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从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架

在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。在 SVDS，我们的研发团队一直在研究不同的深度学习技术;从识别图像到语音，我们也在各类框架下实现了不少应用。在这个过程中，我们意识到需要一个简明的方式来获取数据、创建模型、同时评估这些模型的表现。但当我们一次次开始新的深度学习项目时，我们却一直没有找到一个可以参考的标准来告诉自己如何开始。现在，为了回馈开源社区，同时帮助后来者，我们决定以我们的经验对目前流行的几种工具(Theano、TensorFlow、Torch、Caffe、MXNet、Neon 和 CNTK)进行一次横向对比。以下图表展示了各类深度学习工具的优劣，希望对大家能有所帮助。先放结论这组对比参考了多种公开基准评测，以及我们在图像/语音识别应用时对这些技术的主观印象。此外，你需要注意：语言当你开始一个深度学习项目时，你最好使...

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1.4　小结在本章中，我们实际上讨论了几个前期问题：为什么要学习Android移动互联网应用开发？为什么要使用Android和PHP的架构来进行开发？如何学习？相信现在大家都已经找到自己的答案了，那么在以下的章节中我们就要开始正式地学习如何开发了。在第2章和第3章中，我们将分别学习Android和PHP的开发基础和技巧。

2017-07-31

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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