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Nutanix:没错,我们吞并了PernixData与Calm.io——你们有何意见?

经过长时间的沉寂,Nutanix公司突然出手收购PernixData(VMware公司旗下的虚拟机管理程序内存缓存软件业务),同时确认称其亦已经买下DevOps软件厂商Calm.io。 目前具体交易价格尚未披露,但我们了解到Calm.io收购案已经被纳入Nutanix公司的S1报告文件,共涉及52万8517股与120万美元现金。Nutanix方面还明确否认了由高盛方面提供的750万美元被用于收购PernixData。因此,我们尚不清楚其为PernixData公司开出了怎样的买价,只是据消息人士指出具体结果对于PernixData股东而言并不理想。 凭借着这一系列收购,Nutanix公司认为其能够控制一套超融合型企业系统,且具备控制能力、安全性以及极具吸引力的内部基础设施长期经济优势,同时结合敏捷性、自动化以及消费级公有云简化效果。 Nutanix公司针对为何收购PernixData与Calm.io两家厂商发布了声明:“这些助力将帮助Nutanix公司在存储级内存系统领域取得领先的软件堆栈,同时强化用于跨云工作负载迁移的Application Mobility Fabric(简称AMF)...

建设大数据平台,从“治理”数据谈起

一、大数据时代还需要数据治理吗? 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来,1981 年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近 40 年的历史,相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 90 年代末就开始了,从第一代架构出现到现在已经经历了近 20 年的时间。 在这 20 年的时间里,国内数据平台实施者可以说是受尽折磨,数据项目一直不受待见,是出了名的脏活累活。 可以说,忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一,难以提升的数据质量,难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题,限制了数据平台发展,导致数据应用不能在商业上快速展示效果。 举一个典型商业智能应用的例子,管理驾驶舱可能很多朋友都听说过,很多企业建设了管理驾驶舱,但是建设完之后往往成为摆设,只有当领导需要看的时候,大家才去拼命改数据。 为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”,而且难以真正发挥其商业价值?其实核心问题还是数据本身不统一,数据内容准确度不高。 数据治理逐渐受到各行业认识 我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖,金融业一直非常重...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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