最新的应用交付:从负载均衡到ADP
可能你是守旧派,将其称为负载均衡。又或是你更为新潮,称其应用交付控制器(ADC)。再或者你更为赶时髦称其应用交付平台(ADP)。
无论你如何称呼他们,这些设备和软件即服务提供对管理终端用户和企业系统间流量的支持,且比以往更为重要。负载均衡、ADC以及ADP,无论其技术术语究竟怎么定义,辅助应用交付的特殊工具相差非常大,企业应该确保匹配适合其特定需求的平台。
如今的ADP:形式有时至关重要
形式是个非常重要的考量因素。在ADP还称作负载均衡的时代,IT服务交付环境只是为本地资源左右、由共享支持,以及一些专用的托管系统。在一堆盒子(通常是Web服务器)前使用一个盒子曾是一种好的解决方案。在今天的混合服务交付环境中,几乎是完全虚拟化的,很大一部分企业工作负载转移到变化的混合云计算服务中,以往的方案不再那么可靠。因此,首要的是,与旧的负载均衡不同,新的ADP应具备内置的虚拟形式(无论是本地还是托管的),同时也支持基础设施即服务部署。理想情况下,虚拟部署将允许ADP在工作负载发生变动的时候跟着工作负载走。
当然也并非所有的关于负载平衡的都过时了。举例来说,物理设备仍旧是重要的,特别是对于那些前端带有专有Web服务器的基础设施来说。如果有物理设备需要特殊特性的合规需求也是如此。理想情况下,一台物理设备将本身内带虚拟化。这将允许跨多个独立虚拟ADP实例共享资源,这是为强化安全特别定制的,能简化每个应用程序和多组合服务交付管理。
当然,如果将ADP作为一种服务来交付,则无需考虑形式问题,服务的提供和部署都是抽象出来的。
考虑规模问题
规模是另一个较重要的考虑因素。微服务的增加使IT转向更为面向服务化,ADP也需要为更多的设备管理流量。同时,他们需要处理服务中增加的东西流量,有时比终端用户流量更频繁、流量更大。为了应付这些流量的增加,ADP应提供横向或纵向扩展。理想情况下,应二者皆兼顾。ADP产品横向扩展时,管理工具需要通过简单的单一界面降低复杂性。
服务套件
再次,除了简单负载均衡服务套件也是至关重要的。IT服务使用模式已发生巨大的转变。员工从任何地方、在任何设备上以及任何时间里进行工作。终端用户和服务间的通信,或只是服务中的通信越发需要加密。
因此,企业应该支持带有多层功能的ADP,如支持任意地点办公的为移动特制的方案。解除不必要的加密既可以加快响应时间又可以减少需要运行应用程序的服务器数量。
适应自动化
最后,任何ADP都应该具备一个强健的API自动集成到数据中心并通过云端操作和管理。深入和全面自动化不再只是选项之一,相反,任何的ADP都应该纳入自动化体系中。
作者:John Burke 翻译:张程程
来源:51CTO

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Nutanix:没错,我们吞并了PernixData与Calm.io——你们有何意见?
经过长时间的沉寂,Nutanix公司突然出手收购PernixData(VMware公司旗下的虚拟机管理程序内存缓存软件业务),同时确认称其亦已经买下DevOps软件厂商Calm.io。 目前具体交易价格尚未披露,但我们了解到Calm.io收购案已经被纳入Nutanix公司的S1报告文件,共涉及52万8517股与120万美元现金。Nutanix方面还明确否认了由高盛方面提供的750万美元被用于收购PernixData。因此,我们尚不清楚其为PernixData公司开出了怎样的买价,只是据消息人士指出具体结果对于PernixData股东而言并不理想。 凭借着这一系列收购,Nutanix公司认为其能够控制一套超融合型企业系统,且具备控制能力、安全性以及极具吸引力的内部基础设施长期经济优势,同时结合敏捷性、自动化以及消费级公有云简化效果。 Nutanix公司针对为何收购PernixData与Calm.io两家厂商发布了声明:“这些助力将帮助Nutanix公司在存储级内存系统领域取得领先的软件堆栈,同时强化用于跨云工作负载迁移的Application Mobility Fabric(简称AMF)...
- 下一篇
建设大数据平台,从“治理”数据谈起
一、大数据时代还需要数据治理吗? 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来,1981 年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近 40 年的历史,相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 90 年代末就开始了,从第一代架构出现到现在已经经历了近 20 年的时间。 在这 20 年的时间里,国内数据平台实施者可以说是受尽折磨,数据项目一直不受待见,是出了名的脏活累活。 可以说,忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一,难以提升的数据质量,难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题,限制了数据平台发展,导致数据应用不能在商业上快速展示效果。 举一个典型商业智能应用的例子,管理驾驶舱可能很多朋友都听说过,很多企业建设了管理驾驶舱,但是建设完之后往往成为摆设,只有当领导需要看的时候,大家才去拼命改数据。 为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”,而且难以真正发挥其商业价值?其实核心问题还是数据本身不统一,数据内容准确度不高。 数据治理逐渐受到各行业认识 我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖,金融业一直非常重...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19