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2017年,这两个大数据岗位一定会火!

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 讨论哪个大数据岗位会火之前,我们先来简单的分析一下大数据领域的行情,这里重点说一下当前的情况。 2016年,互联网行业遇到了资本寒冬,抛开大公司不说,一些中小型的公司不断的缩减预算,因为很难融到钱。 但是从大数据这个角度出发去看的话,会发现即使其他类型的技术岗位行情不太好,但大数据领域一直还是不错的,这一方面国内大数据政策推动的原因,另一方面是中小型的公司想拿到钱那必须有可谈的技术故事,是的,那就是数据,或者说数据驱动。 所以,不管怎么说,17年,整体大数据领域的整体市场需求还是偏良性的(相对于其他技术类型来说)。 但是,受14年开始,大数据培训市场批量水流线生产大数据工程师的影响,目前大数据需求市场会有些小混乱,所谓混乱是指技术水平参差不齐,包括大量打着大数据旗号的传统数据库工程师(这个很大一部分原因也是培训机构造成的);企业需求招聘不清晰、对大数据岗位定位混乱。 这种乱象,从身边获取的简历,各种招聘现象,以及各种大数据讨论社群的相关话题讨论中可以看出。 并且这种乱象会持续比较长的一段时间,直到接受正统知识体系教...

再潮的技术也离不开数据—2017关于数据的三个趋势

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 岁末年初之际,我们已经做了很多2017年潮流技术预测,包括物联网、AR/VR、人工智能等等。我们不难发现,这些技术基于大量的数据实现,同时也产生庞大的数据量。今天我们就来通过Near公司的创始人兼CEO Anil Mathews来谈谈未来关于数据的三大趋势。这些也是企业需要关注的。 数据融合平台出现 无处不在的可穿戴设备、物联网(IoT)潮流、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等技术是目前行业内***的趋势。同时,近年来我们看到,企业对这些趋势的应用很大程度上推动了这些技术的发展。 这三种技术所产生的数据量是令人难以置信的。对于企业来说,甚至流传着这样一句话:得数据者得天下—这些数据可以为企业提供深入的实时分析洞察,帮助企业更好地了解他们的消费者,并做出数据驱动的决策。 如何驯服这些海量数据,这就需要用到数据融合平台——即整合了所有连接数据——将在2017年呈上升趋势。融合平台具有很多优势:从更丰富的分析洞察,到聚焦产品开发,从而提高投资回报率(ROI)。统一的发展框架将降低DevOps成本,甚至可以提供统一的管理...

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