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2016大数据领域最有“钱”途的十大职业

缺人,这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿,一边是“大数据热”疯狂蔓延,一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很,服务器齐齐杵那儿,光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测,2015年仅凭大数据就能为全球增加440万个就业岗位,但只有三分之一的岗位可以招到人,意味着近300万的岗位“虚位以待”。 而2015年,中国的大数据人才缺口已经超过100万人。在技术、资本和市场的强推下,大数据今年发展的势头更加迅猛了,但大数据人才只有46万,预计3-5年内,这个缺口将突破150万。 于是,企业、政府、科研机构间的大型人才抢夺混战上演了,高薪聘不来的直接“挖墙脚”,挖不到的人才恨不得直接抢了。请注意,大数据高、中、低三个档次的人才都很缺,you can you up! 现在我们谈大数据,就像当年谈电商一样,未来前景其实已经很明确了,接下来就是优胜劣汰,竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师,如果你还没看清局势,那不如我们直接从“谈钱”开始,小编精心整理了2016年大数据领域的十大高薪职业,大家可以为即将到来的2017定个小目标,想要到达什么样的高度?祝愿你能在职业生涯中有更多突...

软件定义数据中心条件下的物理基础设施优化之道

DCD上海站在浦东嘉里大酒店召开,在“如何优化物理基础设施,实现软件定义数据中心的顺畅运营”这一专家讨论环节,来自数据中心专业服务商的data24公司总裁罗耀兴与业内专家、分析师们,一起探讨SDDC给数据中心基础设施的规划设计和运营所带来的挑战和机会。 SDDC:实现数据中心弹性扩容 在谈到在云计算及SDDC的全新应用模式下,如何进一步优化数据中心、合理规划基础设施的问题时,罗耀兴认为, SDDC从运用的角度提出了如何更有效使用IT系统资源的新思路,力求建立更有动态和弹性的资源配置方式,便于使用者根据不同应用在不同时段所执行的任务,来构件相应的计算资源。这与云计算的弹性计算理念是相同的。由此,在数据中心基础设施的建设和管理方面,我们可以预见到,未来将会有更多的动态部署要求。 更多的动态部署要求需要数据中心行业从业者考虑一个问题:数据中心,未来将如何适应IT的变革?罗耀兴指出,为了保证数据中心能够适应随需变化的要求,必须对数据中心进行优化,主要体现在三个方面。 首先,我们需要建设更大规模的数据中心。数据中心规模如果太小,是无法实现有效的弹性的。 其次,我们需要进一步建立和细化有关机柜、供...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。