2016大数据领域最有“钱”途的十大职业
缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿，一边是“大数据热”疯狂蔓延，一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很，服务器齐齐杵那儿，光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测，2015年仅凭大数据就能为全球增加440万个就业岗位，但只有三分之一的岗位可以招到人，意味着近300万的岗位“虚位以待”。 而2015年，中国的大数据人才缺口已经超过100万人。在技术、资本和市场的强推下，大数据今年发展的势头更加迅猛了，但大数据人才只有46万，预计3-5年内，这个缺口将突破150万。
于是，企业、政府、科研机构间的大型人才抢夺混战上演了，高薪聘不来的直接“挖墙脚”，挖不到的人才恨不得直接抢了。请注意，大数据高、中、低三个档次的人才都很缺，you can you up!
现在我们谈大数据，就像当年谈电商一样，未来前景其实已经很明确了，接下来就是优胜劣汰，竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师，如果你还没看清局势，那不如我们直接从“谈钱”开始，小编精心整理了2016年大数据领域的十大高薪职业，大家可以为即将到来的2017定个小目标，想要到达什么样的高度?祝愿你能在职业生涯中有更多突破，早日走上人生巅峰!
大数据岗位平均年薪分布图
一、首席数据官(CDO)
CDO虽然是个新兴岗位，但扮演的角色十足轻重，“O”级别的职位都是企业高层，对上要和boss一起直接参与公司的战略规划，尤其是大数据策略;对下揽着整个大数据团队的日常管理和指导工作，包括搭建数据框架、保证数据安全、分析洞察数据等。
不仅要精通大数据相关的一堆技术，还要懂得公司业务、会带团队，尤其是有管理企业的经验和能力，终极目标是帮公司达成数据的商业转化。当然，老板希望越高越好的那种~
简言之，CDO要玩得了商业，hold住技术，方能胜此大任!
目前，开设CDO职位的企业仍是少数，一来成本实在高，动辄近百万不是随便哪家企业就咬牙下得了狠心的;二来企业更多在观望。很多企业自身的大数据体系、架构还不健全，包括对大数据的应用还没摸索出大致方向，完全没必要这么早请CDO坐镇。或许未来5-10年， CDO将成为大数据企业必不可少的高级职位，但现在尚且太早。
平均年薪：45w-100w
平均经验值：10年以上相关技术经验，5年以上领导过150人以上的团队经验
全网最“贵” CDO：180w-240w，金主——神秘互联网金融企业
必备技能：沟通协调能力强，尤其是大团队管带能力，精通大数据平台建设、数据挖掘、数据分析、机器学习、算法，有超敏锐的商业嗅觉
职业规划：即将站在大数据金字塔的顶端了，如果能胜任，那就真是“钱”途无量。
曾招聘该职位的企业
二、CTO
CTO职位的人首先要深刻理解公司的战略及业务，负责整合公司内外数据。技术上要把控公司整个的技术路线，尤其是技术层面的整体运营，包括软件研发、项目实施、销售支持及技术管理;负责大数据技术方案中关键技术问题的攻关和预研。除此之外，CTO还需要培养技术团队，打造一支高绩效的技术团队。
平均年薪：40w-80w
平均经验值：10年以上经验，5年以上领导过至少30人以上的管理经验
全网最“贵” CDO：150w-200w，金主——神秘港资智能硬件和大数据公司
必备技能：很强的项目管理能力、精通Java等多种开发语言、熟悉Oracle/DB2/SQLServer等数据库、熟悉常见开源框架和技术原理
职业规划：CTO对团队管理的能力要求不亚于CDO，在CTO岗位上有5年以上任职经验的，可以考虑向CDO进阶。前提是，统筹全局的能力和对大数据技术的掌握要更上一个高度!
曾招聘该职位的企业
三、数据科学家
数据科学家通常要与开发、技术、市场、产品等团队密切合作，提供数据分析、挖掘、建模等相关支持。此外，还要带领团队处理海量多维度数据，建立信用评估相关的模型。最后，数据科学家也是一个公司数据部的风向标，要密切关注国内、国际大数据发展趋势，并进行深入研究。
平均年薪：40w-60w
平均经验值：3-5年以上数据挖掘、机器学习相关技术经验
全网最“贵” 数据科学家：100w-160w;金主——神秘互联网独角兽公司，国内最大的移动互联网工具软件，仅次于微信、QQ
必备技能：熟悉各种编程语言和推荐算法、精通机器学习、数据挖掘算法、统计分析和模型算法，有很强的开发能力
职业规划：数据科学家虽然出身技术流派，但现在公司很多高层的决策都是基于数据科学家的分析建议上。所以，数据科学家可以侧重提高自己的管理能力，有能力的可以进阶leader，比如大数据技术总监、CTO，甚至CDO。
曾招聘该职位的企业
四、大数据技术总监
大数据技术总监要全面负责公司大数据的平台架构、产品研发、技术开发和管理工作，并且确保技术的超前性、竞争性，提高公司在大数据领域的地位。比如，对新技术架构的设计与管理，发现并优化原有架构中存在的问题;与公司管理层及时沟通，共同推进大数据方案实施进程。
平均年薪：35w-60w
平均经验值：5年以上IT企业技术经理经验，或3年以上技术总监经验;5年以上Hadoop/Hbase/Hive等技术的开发经验
全网最“贵” 总监：100w-160w;金主——神秘互联网公司，美国上市，拥有亿级用户
必备技能：团队管理与沟通、熟练Java等各种数据库编程语言 ，精通Hadoop、HBase，Hive，Spark等大数据处理技术，并能熟练开发。
职业规划：最近的目标就是技术经理。CTO参与大数据产品的研发过程，对性能、适用条件等情况比较熟悉，大数据销售总监也是一个方向。
曾招聘该职位的企业
五、大数据技术经理
大数据技术经理主要针对公司业务，参与大数据平台架构的整体规划和设计，负责大数据前沿技术的探索和调研;负责技术支持团队的技术设计审核和评定;负责大数据标准产品设计、解决方案、项目实施的标准产品技术支持等。
平均年薪：25w-55w
平均经验值：3年以上数据挖掘经验，3-5年以上的Hadoop、HBase等开发经验
全网最“贵”经理：100w-150w;金主——神秘纽交所上市互联网公司
必备技能：主流数据库技术、熟悉主数据、元数据、数据质量等体系和方法、统计建模、机器学习
职业规划：能爬到经理的职位也是不容易，再努力努力，你就是下一个CDO!
曾招聘该职位的企业
六、数据架构师
数据架构师需要设计和搭建全公司大数据的数据爬取、存储、清洗、挖掘、API服务整体技术系统架构。对整个技术系统架构的持续优化、架构方案审核。另外，高级数据架构师要需要研究大数据技术领域最新进展，并加以研究最后应用到业务中，提升公司的大数据竞争力。
平均年薪：20w-50w
平均经验值：5年以上Java开发经验，3年以上应用架构经验，1-3年以上分布式计算开发经验
全网最“贵”数据架构师：200万-260万;金主——神秘互联网公司，国内领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商
必备技能：精通HBase、Hive等分布式存储技术、强大的Java、Python等编程能力、数据模型分析设计、数据仓库建设和数据集成
职业规划：架构师可以考虑进阶技术经理，再下一步是CTO。
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七、大数据工程师
大数据工程师主要负责公司内外部数据的收集、整理、存储以及分析，另外还有大数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化，也需要根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法。
平均年薪：18w-45w
平均经验值：3年以上数据分析经验、1年以上的Spark/Hadoop等开发经验
全网最“贵”工程师：70w-100w;金主——准上市企业，全球领先的汽车诊断方案提供商与设备供应商
必备技能：大数据通用处理平台、分布式存储、资源调度、机器学习工具、数据分析/数据仓库(SQL类)、消息队列、流式计算、日志收集、编程语言和数据分析挖掘等
职业规划：大数据工程师是从初级到高级过渡比较明显的职业，到高级工程师之后选择就广了，可以考虑类似架构师这种的技术岗位，也可以转向大数据产品经理等管理层。
曾招聘该职位的企业
八、大数据研究员
大数据研究员分为算法研究员、机器研究员、数据挖掘研究员等，平时负责对数据进行清洗、整理、分析、挖掘，提取特征，优化模型，算法研究员还需要研发迭代公司的线上算法，并应用于业务。
平均年薪：18w-40w
平均经验值：3年以上机器学习、深度学习相关经验，1-3年以上应用软件开发或设计经验
全网最“贵”研究员：40w-70w;金主——神秘互联网公司
必备技能：编程基础扎实、熟悉数据挖掘、推荐系统、机器学习技术、有超强的洞察力
职业规划：热衷于技术的可以考虑进阶大数据工程师、挖掘师。另外数据分析员的洞察力很强，能够很好的洞察市场和客户，也可以考虑大数据业务总监
曾招聘该职位的企业
九、大数据讲师
大数据讲师主要负责hadoop、Spark等主流实战技术课程的授课，并参与大数据课程体系的建设和完善。部分企业会有录制大数据课程视频或者直播的需求。你以为大数据讲师就只要讲课就行了吗?no，啃知识老本哪能行，大数据讲师还需要研发大数据课程体系和课件，尤其是要关注最新大数据技术进展，及时更新课程。
平均年薪：19w-30w
平均经验值：2年以上大数据开发经验、3年以上Java研究经验
全网最“贵”讲师：24w-36w;金主——神秘上市企业，国内领先项目管理培训及咨询机构
必备技能：熟练掌握Java、Hadoop、Hive、HBase、Zookeeper、Spark、Storm的安装配置、系统架构、核心算法与开发测试
职业规划：相信大部分大数据讲师都是在一线奋战过了才退居二线的，可以考虑创业，自己办培训班。另外，能当讲师的口才不会太差，也可以考虑售前工程师，支持销售活动，给客户讲解公司大数据解决方案。
曾招聘该职位的企业
十、数据分析师
数据分析师主要对数据进行深度分析和挖掘，为优化产品的设计提供数据支持。平时更多的是负责数据模型搭建和维护、搭建完善数据后台，深入了解各部门数据需求，对数据需求进行产品化。另外，监控日常数据并及时记录、分析也是必须要做的。
平均年薪：10w-30w
平均经验值：3年以上大数据分析、数据挖掘经验
全网最“贵”分析师：30w-60w;金主——神秘外卖平台，中国最大的生活服务业电商平台
必备技能：熟练EXCEL表格、精通一种或多种编程语言、熟悉R，Python等数据分析工具、会设计数据模型
职业规划：大数据工程师、架构师都是不错的选择，商业嗅觉灵敏的或者对产品感兴趣的还可以朝市场方向努力，比如大数据销售总监、数据产品经理。
曾招聘该职位的企业
本文作者：佚名
来源：51CTO
