笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 222621 篇

2026-10-14

JQuick-Curl 动态参数完整详解，彻底解决占位符失效问题

项目地址：https://github.com/dromara/jquick-curl

阅读约9分钟

2026-10-14

#WorkBuddy# 多个 AI 会话抢一台电脑：浏览器实例端口的"查名+探测"防冲突实践

我让多个 AI 会话在同一台电脑上并行干活：这个会话在跑数据采集，那个会话在发布文章，还有的在做批量操作。它们都要开带远程调试端口的浏览器实例——端口一撞，轻则实例起不来，重则 A 会话清理实例时把 B 会话正干到一半的活连带杀掉，半宿成果归零。我两种都经历过，疼完之后把防冲突做成了固定动作。

阅读约5分钟

2026-10-14

Lambda 极简调用：不定义接口直接执行 curl 命令，JQuick-Curl 让 Java HTTP 调用更短更快

项目地址：https://github.com/dromara/jquick-curl

阅读约11分钟

2026-10-14

#WorkBuddy# 给 AI 助手装个"机械刹车"：用 PreToolUse Hook 拦住危险命令

我平时让 AI 助手在电脑上批量干活：跑脚本、起进程、管文件。提示词里写过无数遍"这个别删、那个别动"，但用久了发现一个扎心的事实：提示词管不住高压下的 AI。任务一急、重试一多，它该犯的还是犯——不是它"叛逆"，而是长对话里规矩会被冲淡、会在几十轮工具调用之后被忘掉。吃过几次亏之后我下定决心：不能只靠"嘱咐"，得装一个物理刹车。

阅读约6分钟

2026-10-14

#WorkBuddy# 让 AI 替我写个录屏工具：ffmpeg 从黑窗到 GUI 的踩坑实录

我平时要录一些操作教程：屏幕画面加麦克风讲解，双击就能录，录完出 MP4。市面工具要么带水印要么收费，于是我干脆让 AI 助手用 ffmpeg 给我现场写一个。需求听起来很简单：双击启动一个小窗口 GUI，点大红按钮开始录制，再点一下停止并保存。结果这个"简单需求"踩了一整天的坑，把过程记下来，权当给同样想用 ffmpeg 做录屏的朋友排雷。

阅读约8分钟

2026-10-14

用 Python 写一个股息复利测算器：价值投资者如何算清"以攒代炒"的账

价值投资里有一句老话："买股票就是买公司。"但对普通投资者来说，最可感知的回报往往不是股价的短期波动，而是持续流入的股息，以及它带来的复利。本文用不到 50 行 Python，带你写一个股息复利测算器，把"每年拿分红、再把分红投回去"这件事算得清清楚楚——这也是"以攒代炒"策略最朴素的数学校验。

阅读约6分钟

2026-10-14

按坐标点按钮，换了块屏幕就全错：自动化判据该怎么建

脚本跑完，终端打出一行 PUB_CLICK clicked，然后就没了。没有报错，没有异常，退出码 0。我打开草稿箱，那篇稿子安安静静地躺在里面，状态是「草稿」。

阅读约13分钟

2026-10-14

把 API 接口文档交给 AI 自动生成之后，我总结了三个它最容易凭空编造字段的坑

上个月我试了把后端代码直接丢给 AI，让它生成接口文档：请求参数、响应字段、错误码，一口气出。前几屏看着真专业，字段名、类型、示例值一应俱全。我差点就直接贴进内部 wiki 给前端同学用了。幸亏前端按文档调了一个"必填"参数，后端直接 500，才把这场乌龙拦下来。

阅读约3分钟

2026-10-14

让 AI 帮我做数据清洗和规整之后，我总结了三个它最容易把脏数据"洗"成假干净的坑

我前阵子把一批历史导出的订单数据丢给 AI，让它帮我规整：统一字段名、补缺失值、去重、把各种乱七八糟的日期格式对齐。我想着这活儿最适合它了，机械、重复、不烧脑。结果第一次跑完，它交回来的数据"看起来"干净得离谱——直到我拿去算月活，数字比实际高出快一倍。

阅读约3分钟

2026-10-14

AI 写代码很快，交付链路谁兜底？全链路研发管理平台的 3 个门禁

上周跟一个研发负责人聊天，他说了句挺实在的话："现在团队里 AI 生成的代码越来越多，速度是上去了，但我晚上反而睡不踏实。"他这话不是多虑。Google CEO 皮查伊 2026 年 4 月披露，Google 内部 AI 生成的新代码比例已达 75%，两年前还只有约 25%；中国信通院《AI 赋能软件工程（AI4SE）行业现状调查报告》的数据也显示，国内软件...

阅读约10分钟

2026-10-14

给数字员工发工牌，而不是发万能钥匙

很多企业引入 AI 的方式是这样的：在办公系统里挂一个对话框，员工问一句，AI 答一句；再进一步，让 AI 帮忙写个周报、查个数据。

阅读约16分钟

2026-10-14

MCP Server 部署形态怎么选：stdio、本地 HTTP 和远程托管的真实分界线

先摆一个很多教程不会明说的事实：写一个能跑的 MCP Server 很快，但"跑在哪"这个决定，会影响你后面一半的架构。同一个 todo-server，以 stdio 子进程跑和以远程托管服务跑，代码里业务逻辑部分几乎不变，但传输层、身份层、运维方式完全是两套东西。

阅读约14分钟

2026-10-14

Docker一键部署 Crumbs，自建轻量化私有笔记服务

# 一、Crumbs介绍 ## 1.1 Crumbs项目简介 > Crumbs 是一款由 Bretzel 应用宇宙推出的、支持自托管且优先离线使用的笔记应用。它专为注重隐私安全的用户设计，无论是记录日常灵感还是管理个人知识库，都能让你在完全掌控自己数据的前提下，享受流畅、安全的笔记体验。 ## 1.2 Crumbs主要特点 - **丰富的笔记体验**：全面支...

阅读约14分钟

2026-10-14

Agent 怎么做规划？这道面试题淘汰了 80% 的候选人

Agent 的核心能力不在于单次推理的质量，而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器，而一个具备规划能力的 Agent 则能拆解目标、分配资源、动态调整策略，并在执行过程中不断自我修正。本章将深入探讨 Agent 在规划与决策层面的关键技术，从任务拆解到树搜索决策，从反思机制到长时任务处理，覆盖 Agent ...

阅读约2小时

2026-10-14

把老师傅的耳朵搬上产线

这不是一篇产品说明书。它想回答一个更朴素的问题：当一条产线上最贵的那双耳朵，有一天会累、会走、会退休，工厂该怎么办？又有一群什么样的人，正在悄悄替工业世界「装上一双不会累的耳朵」？

阅读约23分钟

2026-10-14

RAG 面试 6 连问，从原理到优化全部覆盖

大语言模型的知识来源于训练数据，存在固有的时效性限制和领域知识盲区。RAG (Retrieval-Augmented Generation, 检索增强生成) 在生成前检索外部知识，将事实信息注入模型上下文，是解决 LLM 知识边界问题的主流方案。本章覆盖 RAG 的核心原理、完整流程、关键优化策略以及在 Agent 系统中的角色。

阅读约16分钟

2026-10-14

rpi-acp 源码解读：以 Zed 为例，一个 ACP Client 如何启动并驱动 rpi Agent

在 rpi-package 的 rpi-acp 中，ACP 指的是 Agent Client Protocol。这个 package 的实际用途很具体：让 Zed 这样的 ACP Client 通过标准输入输出启动 rpi，并把 rpi 当作一个可以发送 prompt、接收流式更新和处理权限请求的外部 Agent。

阅读约45分钟

2026-10-14

淘宝上新一套图要做 4 张，我实测了 4 个 AI 套图工具

淘宝上新一个品，标配一套图：主图、白底图、细节图、场景图，至少 4 张。传统流程是拍完一张张修，4 张图半天没了。我拿 4 个 AI 工具实测了"一套图"这个场景。

阅读约5分钟

2026-10-14

工况一变，诊断就崩？根源可能在于忽略了设备的“主动控制信号”

在复杂多变的工作环境下，基于数据驱动的动力装备故障诊断模型常常面临跨工况性能退化的问题。针对船用柴油机燃油喷射系统在机动变工况下的故障诊断难题，发表于期刊 Transactions of the Institute of Measurement and Control 的研究论文《Fault diagnosis of marine diesel engine...

阅读约14分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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