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心想事成:一位心理咨询师与WorkBuddy的相遇

心想事成:一位心理咨询师与WorkBuddy的相遇

从事心理咨询这份工作,最耗心力的,往往不是坐在来访者对面的那五十分钟,而是那些看不见的准备与沉淀:为每一个孩子反复推敲干预方案,把漫长的咨询过程拆成一段段阶段性总结,与家长一次次耐心沟通、梳理访谈记录……这些事琐碎、密集,却一点都不能糊弄。而自从用上 WorkBuddy 之后,我的工作轻松了一大半。

AI够不着的讲台,正是老师站的地方

AI够不着的讲台,正是老师站的地方

一节课用智能体对话开场,屏幕上放着 AI 生成的图片,看着热闹花哨。另一节课老师用的APP很朴素。当然她也用了 AI,她用 AI 视频生成了两个校门建筑的对照组。学生一眼就懂了——为什么颜色要和周围环境相符。两堂课,把"AI 辅助"这件事讲透了:要让AI真正走进课堂,不要只是为了用AI而用它。

AI给了代码却跑不起来?用DeepSeek Harness做出交互Demo!

AI给了代码却跑不起来?用DeepSeek Harness做出交互Demo!

让 AI 写一段代码,现在已经不算什么难事。真正麻烦的是下一步:它把代码发给你,你还得自己建目录、装依赖、保存文件、启动服务;如果页面打不开,错误依旧得一个个查。原本只是想验证一个想法,结果大半时间花在了“让它跑起来”上。尤其是做交互网页、小型演示项目的时候,问题会更明显。你要的不只是几百行看起来像模像样的代码,而是一个能打开、能点击、能转动视角,甚至能继续...

PageAdmin CMS建站系统防范恶意爬虫的笔记分享

PageAdmin CMS建站系统防范恶意爬虫的笔记分享

最近有用户反映学校官网越来越慢,打开网站后发现100多kb的图片要几秒才能加载完毕,通过运维工具看到入站请求每秒高达3000多条,数据库的cpu占用了超过80%,由于网站采用PageAdmin CMS制作,咨询官方技术后得出结论就是存在恶意蜘蛛或爬虫,知道原因后开始着手解决,解决步骤如下,顺便做一个笔记。

Tauri + WebView2 做 Web 应用商业交付:源码保护与授权的设计取舍

Tauri + WebView2 做 Web 应用商业交付:源码保护与授权的设计取舍

摘要 前端项目直接交付,源码几乎是裸奔的。本文从问题出发,分析 Electron/ASAR 打包的局限,讨论 Web 应用商业交付时源码保护、机器码授权、试用期控制三个环节的设计取舍,并给出效果对比。文中的思路来自我在做的工具 封码 LockCode 的实践沉淀。 正文 一、先说问题:前端交付,源码为什么是裸奔的 做过外包的应该都遇到过这个场景: 项目做完了...

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?构建可校验的多股票研究流程

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?构建可校验的多股票研究流程

对于量化研究中的多股票行情数据,不能只关注如何通过 Pandas 的 groupby() 拆分数据,还应同时检查股票覆盖范围、时间排序、重复记录和数据缺口。可以先使用 QuantDash Python SDK 获取批量 K 线,再建立统一的行情校验函数,最后按股票代码分别执行分析。这样能够将数据接入、质量检查和指标计算分开管理,降低错误数据影响研究结果的风险...

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?批量处理与分文件保存实践

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?批量处理与分文件保存实践

如果需要将多只股票的行情分别保存,建议先通过 QuantDash Python SDK 批量获取历史 K 线,再使用 Pandas 的 groupby() 按股票代码分组,最后将每组数据写入独立文件。与逐只股票单独请求、单独保存相比,这种方式能够让行情获取和文件组织各自承担明确的职责,更适合日常研究数据整理与本地分析。

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?从 DataFrame 分组到单股分析

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据?从 DataFrame 分组到单股分析

使用 Pandas 处理多只股票的行情数据时,可以通过 groupby("symbol") 按股票代码分组,再利用 get_group() 或 for 循环提取每只股票对应的 DataFrame。这样能够将混合行情转换为相互独立的单股数据集,方便计算收益率、移动平均线和动量因子。如果行情数据来自 QuantDash Python SDK,可以先获取批量 K ...

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Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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