笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 217654 篇

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第16招-企业数字人平台怎么用Helm和K3s打包部署？

同一份 Chart，helm install 能装对，HelmChart CR 为什么装不对？

阅读约51分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第17招-私有镜像仓库怎么通过registries.yaml接入K3s？

我是老李，最近在把一个企业数字人平台从单节点 K3s 往多节点集群上搬。平台里 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway、Avatar Inference 这些服务的镜像，早就不许从公网 docker.io 拉了，统一推到公司自建的 Harbor 和内网 Nexus 上。

阅读约34分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第18招-Spegel嵌入式Registry Mirror为什么能减少节点拉镜像压力？

先把现场说清楚。集群现状是 1 台 server（10.0.0.11，同时跑控制面和一部分无状态服务），3 台 agent，其中 node2、node3 带 GPU，挂给 Avatar Inference 和 TTS 用。镜像统一放在自建私有仓库 registry.example.com 上，节点通过 registries.yaml 配好证书和凭据。

阅读约38分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第19招-没有互联网时K3s怎么完成Air-Gap离线部署？

我是老李，在深圳一家做企业数字人平台的公司负责架构。我们的产品把 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway、RAG 与 Avatar Inference 拼成一条实时链路，底层跑在 K3s 上，媒体面用 LiveKit，状态放 PostgreSQL 和 Redis，对象存储兜底录音录像。

阅读约38分钟

2026-09-19

2小时从需求到上线：我让Codex 指挥 WorkBuddy + HY4 做了个工时和差旅管理系统

这几天WorkBuddy上线了应用生成，结合自身工作需要，我让他做了一个真的准备拿来用的内部系统：项目工时 + 差旅管理。

阅读约17分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第20招-单节点SQLite怎么平滑演进成三节点Embedded etcd高可用？

我是老李，带一个小团队在做企业数字人平台：Web、Admin、开放 API 走 Traefik，后面是 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway，再往下是 LiveKit 媒体链路、Avatar 推理和 GPU Worker，状态落在 PostgreSQL、Redis 和对象存储上。整套系统最早跑在一台 4C8G 云主机上，K3s 用...

阅读约39分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第21招-外部MySQL、PostgreSQL和etcd什么时候比Embedded etcd更合适？

我是老李，这两年一直在用 K3s 给一家做数字人直播的公司搭平台。系统里有 ASR、TTS、LLM Gateway、Avatar 推理和 LiveKit 媒体面，最早就是一台 8C16G 的机器，K3s 默认的 SQLite 单节点跑得挺稳。

阅读约32分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第22招-Control Plane和etcd角色为什么有时要拆开部署？

我是老李，在深圳做企业数字人平台。我们准备把平台从单节点K3s推到生产，第一批节点包括3台Server、2台GPU Worker和2台媒体节点。按照经验，3台全角色Server已经能提供Embedded etcd的quorum，也能跑apiserver和控制器。

阅读约24分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第23招-etcd Snapshot、S3备份和灾难恢复到底怎么做？

我是老李，在一家做企业数字人平台的公司带平台组。我们的 K3s 集群从一台开发机上的单节点 SQLite 起家，后来长成三台 Server 的 embedded etcd，上面跑着 User、ASR、TTS、LLM Gateway 和一队 GPU Worker。

阅读约27分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第24招-K3s怎么升级、自动升级和安全回滚？

我是老李，在一家做企业数字人平台的公司负责 K3s 这条线。这套平台从单节点开发环境一路长到多节点：User Service、ASR、TTS、LLM Gateway 跑在普通节点，Avatar Inference 跑在带 GPU 的 Worker 上，LiveKit 管媒体流，PostgreSQL 和 Redis 撑状态。

阅读约40分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第25招-Secret静态加密、证书和Token怎么守住集群核心凭证？

我是老李，做企业数字人平台这套 K3s 集群的基建。集群里跑着 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway，再往下接 RAG 知识库和模型推理；LiveKit 负责媒体面，Avatar 推理跑在带 GPU 的 Agent 上。Secret 里躺着模型厂商的 API Key、LiveKit 的 key/secret、PostgreSQL ...

阅读约47分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第26招-CIS、RBAC、NetworkPolicy和Pod安全怎么把K3s真正加固？

我是老李，在做企业数字人平台：Traefik 接 Admin 和 Open API，往下一层是 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway，再往下是 LiveKit 和 Avatar 推理，数据落在 PostgreSQL、Redis 和对象存储里。整套东西跑在一套多节点 K3s 上，其中几台带 GPU 的节点专门跑 Avatar 推理。...

阅读约54分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第27招-Metrics、日志和Supervisor指标怎么建立K3s可观测体系？

我是老李，带着一个小团队做企业数字人平台：Web、Admin 和 Open API 走 Traefik 进集群，里面是 User、ASR、TTS、LLM Gateway 四类服务，再往下接 LiveKit/Media 和 Avatar Inference，底下压着 PostgreSQL、Redis 和对象存储。这套东西从一台单节点 K3s 起家，现在是三台 ...

阅读约55分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第28招-K3s性能到底该从CPU、内存、磁盘、网络还是etcd调？

这套平台走到第 28 招，已经不是单节点玩具：三台 Server、若干 Agent、一个 GPU Worker 池，Traefik 在最前面，后面排着 User Service、ASR、TTS、LLM Gateway、LiveKit 和 Avatar Inference，状态落在 PostgreSQL、Redis 和对象存储上。

阅读约38分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第29招-K3s最常见的生产故障到底怎么系统排查？

我是老李，这几年一直在做企业数字人平台的落地。这套系统在 K3s 上的形态是：Traefik 作为入口，User Service 管账号与会话，ASR、TTS、LLM Gateway 负责对话链路，LiveKit 管音视频，Avatar Inference 跑在带 GPU 的 Worker 上，底下是 PostgreSQL、Redis、对象存储。

阅读约48分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第30招-企业数字人平台怎么在K3s上完成多节点GPU生产部署？

我是老李，这几年一直在给企业交付数字人平台。前三个月的版本跑在一台单节点 K3s 上：一台八卡机器同时扛 Gateway、User、RAG、ASR、TTS、Avatar 和 LLM 推理，数据库是 SQLite，镜像从公网拉。演示很顺，客户也很满意。

阅读约41分钟

2026-09-19

用Python实现一个简单的——人脸相似度对比

近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。

阅读约9分钟

2026-09-19

FDE：一个缩写，两种命运

在安全圈，它是 Full Disk Encryption，全盘加密，一个快三十年的老技术。在 AI 圈，它是 Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师，一个最近两年才在招聘市场上火起来的岗位。

阅读约9分钟

2026-09-19

多 Provider LLM 集成指南：何时使用 Codelux CLI，何时需要 AI Gateway？

第一个 LLM API 接入通常并不复杂：保存一个 API Key，调用一个接口，再处理模型返回的文本。真正的摩擦往往出现在第二个、第三个 Provider 加入之后。凭证开始散落在 .env 文件、Shell 配置、IDE 设置、本地客户端和测试脚本中；不同服务使用不同的模型标识、接口地址或参数约定；团队成员也可能无法确认当前请求究竟发往哪个 Provid...

阅读约22分钟

2026-09-19

WorkBuddy 搭配 PowerToys 无界鼠标，搭建双电脑无感跨屏办公

现在很多办公、剪辑、设计、居家办公场景，都会同时使用两台Windows电脑分工工作，一台主力办公、一台辅助处理资料、查资料、挂后台程序。

阅读约6分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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AI时代的K3s教程30招-第16招-企业数字人平台怎么用Helm和K3s打包部署？

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AI时代的K3s教程30招-第29招-K3s最常见的生产故障到底怎么系统排查？

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