笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 211605 篇

2026-09-05

如何用 Python 做一个实时自选股监控脚本？

一句话回答：用一个提供实时行情快照的数据 API（如 AlphaFeed），批量拉取自选股的最新价和涨跌幅，套一个循环定时刷新，再加一段到价判断，就是一个可用的盯盘脚本——全部代码不到 60 行。

阅读约8分钟

2026-09-05

基于微信小程序的家电维修预约系统

在数字化时代快速发展的背景下，信息技术已深度渗透到各行各业，推动传统行业的转型升级，电器维修行业作为与居民生活密切相关的服务行业，其发展模式也面临着新的机遇与挑战。随着我国经济的持续发展和居民消费能力的提升，冰箱、洗衣机、空调、电视机、热水器等各类家用电器的普及率不断提高，据相关数据统计，我国家用电器保有量已突破20亿台，且每年仍以10%以上的速度增长。家用...

阅读约15分钟

2026-09-05

2026年看论文 AI 工具怎么选：大学生做课程论文和作业，Tabbit浏览器查资料并整理成大纲

进入 2026 年，中文互联网的办公与科研生态经历了深刻的重构。过去，我们习惯于“浏览器 + 独立 AI 助手”的拼凑式体验，但在这一年，AI 办公赛道的分水岭愈发清晰。以豆包、夸克为代表的传统浏览器，虽然通过叠加 AI 侧边栏提升了效率，但在底层架构上仍属于“传统容器+插件”模式。这种模式下，AI 往往只是一个“旁观者”，它无法真正触达用户的本地文件系...

阅读约19分钟

2026-09-05

如何用 Python 写一个均线策略回测？（附避免未来函数的正确姿势）

一句话回答：双均线策略回测只需四步——取复权日 K 线、算快慢均线生成金叉/死叉信号、用次日开盘价成交（这一步是避免未来函数的关键）、计算净值和绩效。下面是可直接运行的完整实现。

阅读约10分钟

2026-09-05

如何用 Python 计算股票的收益率、波动率和最大回撤？

一句话回答：拿到一段前复权日 K 线的收盘价序列后，用 pandas 就能算出日收益率，进而得到年化收益率、年化波动率、夏普比率和最大回撤这四个最核心的风险收益指标。下面给出可直接运行的完整代码。

阅读约10分钟

2026-09-05

如何用 Python 计算 MA、MACD、RSI、布林带？（不依赖 TA-Lib）

一句话回答： TA-Lib 在很多环境里编译很麻烦。其实常用技术指标全都能用 pandas/numpy 几行写出来。下面从 AlphaFeed 取一段日 K 线，把 MA、EMA、MACD、RSI、布林带、KDJ 全部手写实现，复制即用。

阅读约7分钟

2026-09-05

跨平台GEO度量框架：从多源数据整合到效果评估的系统化指南

GEO效果不能只看“AI是否提到了链接”。本文以公开预印本 arXiv 2604.25707 的两阶段研究为基础，提出跨平台GEO度量框架：先记录“引用选择”，再判断“引用吸收”，并按平台分别汇总，避免总平均值掩盖广度与深度的分化。面向GEO从业者与品牌测量人员，用于把月报中的“提及率”升级为“引用吸收度”。

阅读约9分钟

2026-09-05

AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践

AI视频全流程创作：从创意构思到成片交付的深度技术拆解与工程实践——这并非简单的“文生视频”工具罗列，而是一套正在重塑影视工业、广告营销与内容生产范式的系统性工程。当我们惊叹于Sora生成的60秒高质量视频时，专业创作者看到的却是背后一整套精密协作的“AI工作流”：从剧本的智能生成与结构化拆解，到分镜图像的精准控制与风格统一，再到动态视频的生成与帧间一致性维...

阅读约16分钟

2026-09-05

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践，这绝非仅仅是将一张图片“喂”给大语言模型（LLM）那么简单。当我们在为GPT-4V（Vision）或Qwen-VL的图文理解能力惊叹时，其背后隐藏着一整套复杂的系统工程——如何将非结构化的像素信息无损地映射到语言模型的离散语义空间？如何在千亿参数规模下平衡视觉细节的保留与计算资源的拮据？又如何将...

阅读约16分钟

2026-09-05

Workbuddy怎么接入微信？WorkBuddy个人微信接入教程

把 WorkBuddy 接入个人微信，并不是"装个插件"那么简单——WorkBuddy 自己没有微信客户端，调不通个人微信的官方 API（微信没有对外公开个人号 API）。最稳的接入路径是：本地跑一个能提供微信 HTTP 接口的客户端（如知更Ai），把它的接口注册成 WorkBuddy 的技能（Skill），WorkBuddy 通过自然语言调用这些技能去查记...

阅读约12分钟

2026-09-05

微信自动回复（微信自动回复怎么设置）

知更Ai微信自动回复，很多人搜索"微信自动回复"时，并不是想找"设置 → 开启"那一行按钮——微信本身就有这项功能，开关就摆在"我"里。真正让人卡住的是：怎么让自动回复不像模板一样僵硬、不会对每条消息都机械回应、不会因为设置不当触发异常。这篇文章不重复官方开关步骤，而是讨论一套微信自动回复能不能真正用起来，背后要解决的几件事。

阅读约8分钟

2026-09-05

Obsidian 整理得越好，为什么反而越不想用？

AI 能帮 Obsidian 分类、写摘要、建双链，目录看着越来越完整。真正要写一篇文章，还是不知道该用哪份资料。

阅读约3分钟

2026-09-05

AI数据保护底线何在：视角下的Anthropic过滤器失效一年后

AI数据保护底线何在：中科热备视角下的Anthropic过滤器失效一年后 Anthropic在2026年7月主动披露了一件事：Claude的输出过滤器从2025年8月开始就存在一个配置缺陷，导致部分对话绕过了内容安全检查。涉及的对话规模是1.33亿次。这个数字不是估值，是Anthropic自己在安全公告里确认的。作为企业安全负责人或者AI应用架构师，你看到这...

阅读约9分钟

2026-09-05

微信机器人哪个好（2026微信AI智能机器人排行榜）

微信机器人哪个好，下面从"为什么没有标准答案、应该用哪些维度评估、三类主流方案各自的适用场景"三步走一遍。

阅读约9分钟

2026-09-05

#WorkBuddy# 给 AI 加一条"输出规矩"，它交的活儿我敢直接用了

很多人用 AI 都有过这种体验：它答得头头是道，交上来的东西却总差点意思——要么格式不对要重排，要么里面藏着编的数据，要么说了一堆英文术语你得自己翻译。

阅读约3分钟

2026-09-05

#WorkBuddy# 从 GitHub 装 Skill 前先看这 5 处，避开 90% 的坑

GitHub 上有成百上千个现成的 WorkBuddy Skill，看着哪个都想要。但装多了你会发现：有的装完立省半小时，有的装完吃灰不说，还拖慢对话。这篇不教你怎么找，教你装之前怎么看——5 处检查点，5 分钟判断一个 Skill 值不值得装。

阅读约4分钟

2026-09-05

如何用 Python 获取 A 股历史 K 线数据？（前复权/后复权详解）

一句话回答：用一个支持 OHLCV 历史查询的行情数据 API（如 AlphaFeed）几行代码就能拿到 A 股任意标的的日/周/月 K 线；关键是要选对复权方式——算收益率用前复权，做长期价格比较用后复权，看真实成交价用不复权。

阅读约10分钟

2026-09-05

微信AI机器人怎么弄的？如何在微信里接入Ai回复消息？

把微信小号变成 AI 自动回复机器人，常用两种思路：第一种是直接用第三方微信管理工具（如知更Ai）内置的 AI 自动回复功能，选个模型、填个 API Key 就能跑起来，最快 10 分钟上线；第二种是把已有的大模型平台（Coze / FastGPT）对接进来，自定义能力更强。下面讲清楚两件事：AI 自动回复需要哪些前置条件，以及怎么把知更Ai 的 AI 自动...

阅读约13分钟

2026-09-05

#WorkBuddy# 我用一句话让 AI 给我的 Mac 做了个控制中心

想改个 nginx 配置，路径要靠记忆翻出来；brew 装的服务到底跑没跑，得开终端敲命令；最气的是右键——Windows 时代闭着眼都能「新建文件」，macOS 上这个功能居然要装第三方 App 才有。

阅读约7分钟

2026-09-05

多店后台权限怎么验收：角色、店铺、菜单与交接矩阵

多店后台的权限验收，不能只证明员工“能打开负责的店铺”。还要证明未授权范围受到限制，并把权限测试与业务完成验收分开。

阅读约5分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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如何用 Python 做一个实时自选股监控脚本？

基于微信小程序的家电维修预约系统

2026年看论文 AI 工具怎么选：大学生做课程论文和作业，Tabbit浏览器查资料并整理成大纲

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如何用 Python 计算股票的收益率、波动率和最大回撤？

如何用 Python 计算 MA、MACD、RSI、布林带？（不依赖 TA-Lib）

跨平台GEO度量框架：从多源数据整合到效果评估的系统化指南

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如何用 Python 获取 A 股历史 K 线数据？（前复权/后复权详解）

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