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#WorkBuddy# 路径没报错却烂了:Git Bash 里跑 Windows 工具的三记闷棍

#WorkBuddy# 路径没报错却烂了:Git Bash 里跑 Windows 工具的三记闷棍

我的自动化管线大量跑在 Git Bash 这类 MSYS 环境里:AI 助手通过它调用 ffmpeg、Python 和各种 Windows 工具。这个组合平时相安无事,但每隔几天就会出一次"灵异事件"——命令不报错,结果就是不对:路径悄悄烂掉、滤镜参数被改写、模型加载不到。今天连我自己截素材的时候都当场中了一招,干脆把这三记闷棍一起记录成册。

#WorkBuddy# 前端一改版,自动化全线失效:我是怎么重新摸出一条上传链路的

#WorkBuddy# 前端一改版,自动化全线失效:我是怎么重新摸出一条上传链路的

我有一套跑了几个月的全自动发文管线:AI 写好文章,脚本打开浏览器、填标题、注入正文、传配图、点发布,一气呵成。某天中午它突然集体趴窝——正文里传图的操作全部失败,重试五次五次都是同一个报错。查看页面才发现:平台夜间把编辑器整个换掉了。原来依赖的代码编辑器组件彻底消失,换成了一套全新的富文本实现。所有自动化里凡是碰过编辑器的部分,全线阵亡。

#WorkBuddy# AI 起的后台进程凭什么

#WorkBuddy# AI 起的后台进程凭什么"碰巧活着"?我做了一次存活对照实验

我用 AI 助手在电脑上跑批处理,经常需要它起一个"活着干很久"的进程:GUI 工具窗口、采集脚本、监听服务。有一类事故反复出现:AI 在一次命令调用里把进程拉起来了,当场查还活得好好的,等下一次命令再去看——进程没了,跑了半小时的活原地蒸发。更气人的是,有时候它又没消失。同一套写法,有时活有时死,这比每次都死更危险,因为它诱使你把"碰巧活着"当成可靠。

#WorkBuddy# 错误只犯一次:我的

#WorkBuddy# 错误只犯一次:我的"经验回写规则源"习惯养成法

我带着 AI 助手做日常批量运营,协作密度极高,一天下来要经历上百轮工具调用。最开始的模式很原始:犯错→当场改→继续干。结果发现同一个坑隔三差五换个面目再摔一次——不是 AI 记性差,是教训只存在于那次对话里,对话结束就蒸发了。人也是一样:你觉得"这次印象够深",两周后细节全忘。我后来把"错误回写"做成强制动作,同类错误基本绝迹。

#WorkBuddy# 多个 AI 会话抢一台电脑:浏览器实例端口的

#WorkBuddy# 多个 AI 会话抢一台电脑:浏览器实例端口的"查名+探测"防冲突实践

我让多个 AI 会话在同一台电脑上并行干活:这个会话在跑数据采集,那个会话在发布文章,还有的在做批量操作。它们都要开带远程调试端口的浏览器实例——端口一撞,轻则实例起不来,重则 A 会话清理实例时把 B 会话正干到一半的活连带杀掉,半宿成果归零。我两种都经历过,疼完之后把防冲突做成了固定动作。

#WorkBuddy# 给 AI 助手装个

#WorkBuddy# 给 AI 助手装个"机械刹车":用 PreToolUse Hook 拦住危险命令

我平时让 AI 助手在电脑上批量干活:跑脚本、起进程、管文件。提示词里写过无数遍"这个别删、那个别动",但用久了发现一个扎心的事实:提示词管不住高压下的 AI。任务一急、重试一多,它该犯的还是犯——不是它"叛逆",而是长对话里规矩会被冲淡、会在几十轮工具调用之后被忘掉。吃过几次亏之后我下定决心:不能只靠"嘱咐",得装一个物理刹车。

#WorkBuddy# 让 AI 替我写个录屏工具:ffmpeg 从黑窗到 GUI 的踩坑实录

#WorkBuddy# 让 AI 替我写个录屏工具:ffmpeg 从黑窗到 GUI 的踩坑实录

我平时要录一些操作教程:屏幕画面加麦克风讲解,双击就能录,录完出 MP4。市面工具要么带水印要么收费,于是我干脆让 AI 助手用 ffmpeg 给我现场写一个。需求听起来很简单:双击启动一个小窗口 GUI,点大红按钮开始录制,再点一下停止并保存。结果这个"简单需求"踩了一整天的坑,把过程记下来,权当给同样想用 ffmpeg 做录屏的朋友排雷。

用 Python 写一个股息复利测算器:价值投资者如何算清

用 Python 写一个股息复利测算器:价值投资者如何算清"以攒代炒"的账

价值投资里有一句老话:"买股票就是买公司。"但对普通投资者来说,最可感知的回报往往不是股价的短期波动,而是持续流入的股息,以及它带来的复利。本文用不到 50 行 Python,带你写一个股息复利测算器,把"每年拿分红、再把分红投回去"这件事算得清清楚楚——这也是"以攒代炒"策略最朴素的数学校验。

把 API 接口文档交给 AI 自动生成之后,我总结了三个它最容易凭空编造字段的坑

把 API 接口文档交给 AI 自动生成之后,我总结了三个它最容易凭空编造字段的坑

上个月我试了把后端代码直接丢给 AI,让它生成接口文档:请求参数、响应字段、错误码,一口气出。前几屏看着真专业,字段名、类型、示例值一应俱全。我差点就直接贴进内部 wiki 给前端同学用了。幸亏前端按文档调了一个"必填"参数,后端直接 500,才把这场乌龙拦下来。

让 AI 帮我做数据清洗和规整之后,我总结了三个它最容易把脏数据

让 AI 帮我做数据清洗和规整之后,我总结了三个它最容易把脏数据"洗"成假干净的坑

我前阵子把一批历史导出的订单数据丢给 AI,让它帮我规整:统一字段名、补缺失值、去重、把各种乱七八糟的日期格式对齐。我想着这活儿最适合它了,机械、重复、不烧脑。结果第一次跑完,它交回来的数据"看起来"干净得离谱——直到我拿去算月活,数字比实际高出快一倍。

AI 写代码很快,交付链路谁兜底?全链路研发管理平台的 3 个门禁

AI 写代码很快,交付链路谁兜底?全链路研发管理平台的 3 个门禁

上周跟一个研发负责人聊天,他说了句挺实在的话:"现在团队里 AI 生成的代码越来越多,速度是上去了,但我晚上反而睡不踏实。"他这话不是多虑。Google CEO 皮查伊 2026 年 4 月披露,Google 内部 AI 生成的新代码比例已达 75%,两年前还只有约 25%;中国信通院《AI 赋能软件工程(AI4SE)行业现状调查报告》的数据也显示,国内软件...

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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