笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 217654 篇

2026-09-22

想把《仙剑》《大富翁》搬进浏览器？Docker + cpolar 搭一套 DOS 怀旧游戏库

我对 DOS 游戏的记忆，已经不是单纯的“老”。黑底白字、手敲命令、声卡 IRQ 和 DMA，这些今天看起来有点笨拙的东西，当年却是进入游戏世界前必须经历的一部分。现在再让我为了玩一局怀旧游戏重新折腾整套 DOS 环境，我大概没那个耐心；但如果能把这些游戏封进 Docker，最后只留一个浏览器入口，反而很符合现在的使用习惯。对我来说，这类项目最有意思的地方，...

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2026-09-22

亲手测了 5 个 AI 搜索，我的文章只被 2 个引用了

之前写了一篇关于【AI开发牧安 ·第22期 AI 研判不能一套提示词通吃】的技术文章，发在公众号、腾讯云、CSDN 三个地方。然后让大模型生成了一批"真实用户会问 AI 的问题"，拿去挨个问豆包、文心一言、DeepSeek、元宝、千问，看哪个平台会引用我的文章来回答。

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2026-09-22

从需求到 12 页 PPT：AI 起稿的体验与翻车记录

给 WorkBuddy 提供客户类型、演示时长和听众最关心的问题，它很快产出一份 12 页的结构和视觉草稿。从空白页到可讨论版本，比我自己从零搭建快很多——框架、页面布局、每页要点都齐了，我只需要往里填业务细节、调重点。

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2026-09-22

风控开发指南：Java集成企业综合风险报告txt实现精准合规审查

在当前银行业务向核心供应链金融转型的过程中，对上下游企业的真实经营状态、历史合规表现及潜在司法风险进行全面且高频的资信评估显得尤为重要。传统的风险审查往往依赖业务人员收集企业财报、流水及各项纸质证明文件，然后进行人工核查或在多个系统中交叉比对。这种方式不仅流程繁杂、响应迟缓，而且在面对复杂的信息网络时，极易产生信息不对称和人为疏漏，难以实时防范履约隐患。

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2026-09-22

风控开发指南：Python集成企业综合风险报告txt实现精准合规审查

在大型企业的数字化供应链管理中，B2B 供应商的资质准入与风险监测往往是数据科学团队面临的核心痛点。特别是在大宗商品采购、外包服务引入等高度依赖企业信用合规的场景下，如何高效评估潜在合作方的履约风险、过滤非存续异常主体，成为了构建稳健业务管线的关键。传统的人工核对企业年报或线下资质审核不仅流程极为繁琐，且在处理海量供应商数据时极易产生信息滞后，难以满足实时合...

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2026-09-22

踩坑：记一次Nacos客户端偶发connect timed out全链路排查

第一反应是赶紧看下 Nacos 集群状态，结果三个节点全都是正常，健康检查也正常。服务本身也没挂，功能照常能用，就是日志里隔三差五蹦出来这么一条。服务发现数据也有本地缓存。只是日志看着烦。

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2026-09-21

从客户投诉"转圈"到全球两秒打开：我把外贸独立站的跨境链路拆成四段，附 5 条可直接复制的提示词 #WorkBuddy#

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2026-09-21

80 页白皮书 90 秒出摘要：长文档处理全流程

拿一份 80 页产品白皮书，让它输出 300 字摘要、关键参数表和三条待确认问题——普通文本版大约 90 秒完成，足够拿去开内部会。这是长文档压缩最典型的用法：不是让 AI 逐页复述，而是按你的用途提炼。

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2026-09-21

周报不再从十几个窗口里捞信息：一句话生成周报

周一早上把一周的会议纪要、零散待办和几份项目文档放进同一个工作区，要求按"已完成、风险、下周计划"整理，并明确不碰两个敏感项目——三分钟出初稿，再花五分钟改人名和优先级。省下来的不是写字时间，而是从十几个窗口里翻聊天记录、复制到文档、再粘贴进表格的烦躁。

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2026-09-21

开箱即用的"数字员工"：安装与第一个任务实录

很多人第一次用 WorkBuddy 的感受都是：以前用 AI 是问答，问一句答一句；WorkBuddy 是把一句话变成一整套动作。它能读取你授权的文件夹、运行脚本、生成文档，再把结果交到下一个应用里。官方称它为"全场景职场 AI 智能体桌面工作台"，用户则形容它是"执行型实习生"：任务说清楚，它能省掉大量机械操作。

阅读约3分钟

2026-09-21

基于 YOLOv11 的细分类昆虫检测系统昆虫目标检测数据集

基于 YOLOv11 的细分类昆虫检测系统昆虫目标检测数据集,6185张，yolo和voc两种标注方式33类，标注数量：

阅读约17分钟

2026-09-21

YOLOv11 训练鱼类及相关疾病检测数据集代码感星鲷）、（参鲷）、乔皮鲷）、石鲷）、嫩鲷），用于识别鱼种类；

，6785张，yolo，voc，coco三种标注方式图像尺寸:234*416类别数量:22类

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2026-09-21

灵界 OS 5.0 稳定版 · 开箱教程上线

这次更新，加了一个开箱教程。之前新用户进来，桌面一堆按钮，不知道从哪开始。所以这次做了个完整的首次体验流程：更新内容： · 欢迎动画：进入系统时先看到「你好」「欢迎使用灵界OS」 · 初次设置： · 语言选择（中文 / English） · 年龄确认（未满 18 周岁会停住，保护未成年人） &mi...

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2026-09-21

腾讯云CVM影视数据保护：Mac Studio M5 Ultra与方案

腾讯云CVM影视数据保护：Mac Studio M5 Ultra与中科热备方案苹果2026款Mac Studio把M5 Ultra塞进那个小方盒子里的时候，我们实验室正好在帮一个做汽车广告的团队评估他们的存储架构。他们六台Mac Studio，三台M5 Max三台M5 Ultra，每天产出的4K ProRes 4444素材把原来那套万兆NAS逼到极限。单部...

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2026-09-21

#WorkBuddy# 我是占星师，不会做 PPT：让 AI 把我的录播课课件从模板做到成片

我是 Jenny，一名占星师——医学硕士出身，白天讲科学，晚上读星盘。上一次投稿我写过，我不会写代码，让 AI 替我运营公众号。这一次想写的是另一件更头疼的事：我不光不会写代码，我也不擅长制作精美的 PPT。

阅读约8分钟

2026-09-21

YOLOv11-seg 训练代码航拍农田分割数据集无人机农田分割数据集

航拍农田分割数据集无人机农田分割数据集，4998张，yolo，voc，coco三种标注方式

阅读约5分钟

2026-09-21

沙滩垃圾检测数据集无人机低空俯视拍摄沙滩海岸，各类海洋沙滩垃圾（塑料瓶、泡沫浮标、绳索、渔网、玻璃、金属、口罩等）散落在沙地、碎石滩上，适合无人机海岸垃圾巡检

训练集图像数量:2587; 验证集图像数量:192；测试集图像数量:96类别名称: 每一类图像数，每一类标注数

阅读约7分钟

2026-09-21

量化回测前的数据质量检查：如何建立一套可复用的数据验证流程

我以前把数据获取理解成“调用 API 拿到 DataFrame”，后来真正维护多市场量化系统以后才发现，数据获取只是第一步，真正困难的是验证数据能不能进入回测。本文从数据工程角度，介绍我如何检查标的代码、字段完整性、时间连续性、OHLC 关系、复权口径和批量数据异常，并通过 Python 建立一套可以复用的数据质量检查流程。

阅读约20分钟

2026-09-21

回测与实盘数据不一致怎么办：先从数据口径排查

我曾经花了很长时间排查一个看似复杂的策略问题，最后发现真正的原因不是策略公式，而是回测和实盘使用的数据口径并不一致。本文从我实际处理过的数据问题出发，拆解复权、时间区间、K 线周期和标的代码四个容易被忽略的环节，并通过 Python 代码建立一套回测前的数据核验流程。

阅读约22分钟

2026-09-21

回测收益为什么不能直接相信：我踩过的数据质量陷阱

我曾经遇到过一种很典型的量化问题：策略代码没有改，参数没有改，回测收益却因为数据处理方式不同发生明显变化，最终导致回测结果和实盘表现完全不一致。后来我把问题拆解成数据完整性、时间连续性、复权方式和字段一致性四个层面，并把“数据质量检查”放到了回测流程的第一步。本文会结合 Python 实战，说明我为什么认为回测之前先验证数据，比先优化策略参数更加重要。

阅读约13分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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想把《仙剑》《大富翁》搬进浏览器？Docker + cpolar 搭一套 DOS 怀旧游戏库

亲手测了 5 个 AI 搜索，我的文章只被 2 个引用了

从需求到 12 页 PPT：AI 起稿的体验与翻车记录

风控开发指南：Java集成企业综合风险报告txt实现精准合规审查

风控开发指南：Python集成企业综合风险报告txt实现精准合规审查

踩坑：记一次Nacos客户端偶发connect timed out全链路排查

从客户投诉"转圈"到全球两秒打开：我把外贸独立站的跨境链路拆成四段，附 5 条可直接复制的提示词 #WorkBuddy#

80 页白皮书 90 秒出摘要：长文档处理全流程

周报不再从十几个窗口里捞信息：一句话生成周报

开箱即用的"数字员工"：安装与第一个任务实录

基于 YOLOv11 的细分类昆虫检测系统 昆虫目标检测数据集

YOLOv11 训练鱼类及相关疾病检测数据集 代码感星鲷）、（参鲷）、乔皮鲷）、石鲷）、嫩鲷），用于识别鱼种类；

灵界 OS 5.0 稳定版 · 开箱教程上线

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#WorkBuddy# 我是占星师，不会做 PPT：让 AI 把我的录播课课件从模板做到成片

YOLOv11-seg 训练代码 航拍农田分割数据集 无人机农田分割数据集

沙滩垃圾检测数据集 无人机低空俯视拍摄沙滩海岸，各类海洋沙滩垃圾（塑料瓶、泡沫浮标、绳索、渔网、玻璃、金属、口罩等）散落在沙地、碎石滩上，适合无人机海岸垃圾巡检

量化回测前的数据质量检查：如何建立一套可复用的数据验证流程

回测与实盘数据不一致怎么办：先从数据口径排查

回测收益为什么不能直接相信：我踩过的数据质量陷阱

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基于 YOLOv11 的细分类昆虫检测系统昆虫目标检测数据集

YOLOv11 训练鱼类及相关疾病检测数据集代码感星鲷）、（参鲷）、乔皮鲷）、石鲷）、嫩鲷），用于识别鱼种类；

YOLOv11-seg 训练代码航拍农田分割数据集无人机农田分割数据集

沙滩垃圾检测数据集无人机低空俯视拍摄沙滩海岸，各类海洋沙滩垃圾（塑料瓶、泡沫浮标、绳索、渔网、玻璃、金属、口罩等）散落在沙地、碎石滩上，适合无人机海岸垃圾巡检