笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 222054 篇

2026-10-08

AI改作文月入近5万：95后解散4人团队单干，一人公司深度拆解

一个95后，会计+计算机双学位，曾带着4人团队做软件开发。发现AI效率超过团队协作后，他做了一件很多老板不敢做的事——解散团队，一个人单干。

阅读约12分钟

2026-10-08

把 MCP 配置交给面板托管之后，运维动作少了哪些

我们的 DSH 跑在腾讯云 CVM 上，接的 MCP 服务器从两台涨到八台。此前所有配置都是我手工写进 cordis.patch.yml 的：加一台服务器，就是打开编辑器、照着上一段抄一遍、存盘、重启网关、刷新页面，再去会话里确认工具到底注册上没有。改成 dsh-skill-mcp-panel 的 MCP 面板托管之后，这篇只记录一件事：哪些运维动作真的变少...

阅读约9分钟

2026-10-08

腾讯云 CVM 上部署 dsh-skill-mcp-panel 的完整路径

在腾讯云 CVM 上跑 DSH Web 并挂上 dsh-skill-mcp-panel，难点不在安装命令，而在 CVM 特有的三件事：安全组默认只放行很少端口、浏览器与网关不在同一台机器、实例规格与系统盘要提前算。站内口径：星标 166★，许可 MIT。

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2026-10-08

如何用 Python 自动识别股票的支撑位与压力位？

一句话回答：支撑/压力位的本质是「历史上反复被验证的价格转折区」。用 AlphaFeed 取回历史日线后，用两种可量化方法自动识别：① 找摆动高低点（swing high/low）并把邻近点位聚成价格带；② 用成交量密集区定位筹码集中的价位。纯 pandas 即可实现，无需任何付费画图工具。

阅读约9分钟

2026-10-08

TikTok收益提现流程详解（美区2026手机版）

做TikTok达人内容火了，收益在后台涨上来后，该如何将这些收益提现回到国内银行卡呢？下面跟着我一起操作。

阅读约3分钟

2026-10-08

Muse Code 实战踩坑：初始化慢、登录失败与地区限制的排查记录

Meta 在 2026 年 9 月初结束 Muse Code Beta 测试后，陆续放开了更多地区的访问。作为一款刚开放不久的 AI 编程工具，实际使用中遇到的问题不少。本文记录几个真实踩过的坑以及对应的排查思路。

阅读约8分钟

2026-10-08

Docker 部署 Emby：轻松搭建家庭影音媒体服务器

本文基于 amilys/embyserver:4.10.1.0-amd64，实测引擎 Emby Server 4.10.1.0*（.NET 8.0.28），测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。*

阅读约41分钟

2026-10-08

LogMiner vs 裸日志解析（十）：RAC 下的日志切换，LogMiner 为什么容易"漏一段"？

前九篇，我们聊了表名长度、数据类型、前镜像后镜像、物理日志和逻辑日志、单线程、堆实例、大事务 OOM、长事务回滚、SCN 追不上。

阅读约15分钟

2026-10-08

Amazon 选品 API 实战指南：数据、工作流与成本

在亚马逊上找到能卖的产品，本质是个数据问题。两个卖家看同一个类目：一个靠周末手动翻几十个页面凭感觉下单，另一个先拉出 BSR 趋势、评论增速、价格历史和关键词需求，算清楚了再备货。Amazon 选品 API 就是第二个卖家的数据来源——用程序化的方式拿到这些数据，规模是浏览器翻页比不了的。

阅读约18分钟

2026-10-08

2 万 Star，我的 AI 编程教程被豆包推荐了！

今年 1 月份，我把自己爆肝写的《Vibe Coding 零基础入门教程》开源到了 GitHub 上，完全免费。

阅读约15分钟

2026-10-08

测试工程师必备：HAR 一键生成 Skill！禅道建用例 ! 提 Bug 不再受版本限制

前段时间在开发禅道提交Bug的skill时，遇到了一个问题：禅道官方提供的 cli 和 mcp 有版本限制，只有比较高的版本才可以使用，不少团队还在使用低版本禅道，这套能力就直接无法使用，提 Bug、建用例想用 AI 提效，链路直接断掉。

阅读约11分钟

2026-10-08

AI算力越来越贵，中小企业还有别的选择吗？

第一件，腾讯跟甲骨文签了个大单，五年70亿美元，租约十万颗AI芯片，在东南亚的数据中心跑。第二件，一家叫National Compute的新公司冒出来了，创始人是谷歌、英伟达的前高管，做的事很简单：把大公司租了但没用满的GPU算力收集起来，转租给中小企业。

阅读约5分钟

2026-10-08

【中台·数据篇】数据采集层：Flume、Canal 与 Flink CDC 实时数据接入

数据采集是数据中台的第一公里。采集不到位，后面的存储、计算、服务都是无米之炊。本篇详解三大采集工具——Flume（日志）、Canal（MySQL CDC）、Flink CDC（实时同步），给出完整的采集方案。

阅读约24分钟

2026-10-08

【中台·数据篇】数据中台概览：采集、存储、计算、治理全链路解析

数据中台是中台架构中投入最大、见效最慢的部分，但也是数据驱动业务的核心。本篇概述数据中台的全链路架构，为后续深入各层打好基础。

阅读约16分钟

2026-10-08

无人机下视视觉的定高与降落引导：硬件组合、量程匹配与冗余设计

无人机的定高与降落引导，是两个目标不同、却共用同一套下视硬件来源的任务。定高需要在全高度范围内连续输出离地高度与水平速度，降落引导需要在最后几米内稳定识别地面标识并给出相对位置。二者的实现都落在硬件组合上：下视光流相机承担运动观测，超声或 ToF 承担距离测量，气压计与惯性单元分别提供长时参考与短时高频信息，飞控完成融合。本文按链路顺序梳理各环节的硬件要点与...

阅读约10分钟

2026-10-08

我劝你别再无脑用 MySQL：PostgreSQL 这 5 个底层能力，正在拉开架构师差距

MySQL 和 PostgreSQL 的争论，评论区能吵 100 楼。但多数人吵的是喜好，不是架构。

阅读约29分钟

2026-10-08

从CTO到CAIO：企业AI转型负责人的五种打开方式

五家全球顶级研究机构——Gartner、MIT、RAND、BCG、麦肯锡——在过去两年里各自做了企业AI项目失败率研究，方法不同、样本不同，结论却高度一致：70%到85%的企业AI倡议，最终没能交付预期价值。

阅读约16分钟

2026-10-08

档案九防体系建设，如何通过恒温恒湿系统守护纸质档案笔记

纸质档案的寿命，很大程度取决于它所处的环境。档案九防——参照《机关档案管理规定》（国家档案局令第13号）第三十八条的防护清单，即防火、防盗、防紫外线、防有害生物、防水、防潮、防尘、防高温、防污染（各地口径表述不完全统一，以现行规章为准）——其中防潮、防高温两项，直接由温湿度决定；而防霉、防虫、防有害气体、防污染等多项防护，也与温湿度高度耦合。恒温恒湿系统正是...

阅读约11分钟

2026-10-08

数据库故障演练：方案写30秒，真跑要40分钟

前年我跟过一次真实的断电。系统是两个数据中心加一个异地灾备。方案评审我参与了，里面写的切换时间是 30 秒。每一步都写了，脚本也提前写好，平时跑得也稳。说实话，我当时觉得定期演练有点多余。

阅读约11分钟

2026-10-08

智慧档案馆库房环境监测方案：档案温湿度实时监控实践

温湿度是档案库房环境的第一指标，也是档案保护中投入产出比最高的监测对象。《档案馆建筑设计规范》（JGJ 25-2010）明确规定：纸质档案库温度应保持在14℃～24℃、相对湿度45%～60%，每昼夜温度波动不大于±2℃、相对湿度波动不大于±5%；《机关档案管理规定》（国家档案局令第13号）第十九条要求档案库房配备温湿度监测调控系统，第三十九条要求档案工作人员...

阅读约10分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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AI改作文月入近5万：95后解散4人团队单干，一人公司深度拆解

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