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高并发下log4j的性能瓶颈

开篇  近期由于业务需要进行业务迁移,期间因为误设置log4j的日志级别,导致系统性能整体下降,具体表现在QPS下降明显,系统RT上升。迁移期间由于各类系统环境较原来有较大差别,因为在排查过程中也走了一些弯路,总结起来避免他人再次踩坑。 问题背景  问题的背景其实很简单,线上系统的log4j的日志级别由warn调整为info,导致大量的调用log4j的日志接口,导致系统的rt上升伴随着qps下降,具体的影响效果可以看下图。 需要额外解释的就是log4j的这个问题需要在qps较大的情况下才会复现,按照我遇到的情况基本上需要在2k/s以上会比较明显(数据不一定非常准确),只是为了说明需要在大量请求的情况才会触发synchronized的问题。 当然问题的本质在于大量调用log4j的日志接口,导致竞争synchronized影响性能,影响的时间应该也是在ms级别,这其实在另外一个方面说明了只求非常极致追求性能问题才会细致的去分析这些问题。 优化效果  优化后qps的提升效果图,这边是以分钟进行统计的。  优化后系统的响应时间效果图。 现象分析  整个分析过程其实并不是那么具有条理性,只是现在...

c调用c++函数

c调用c++普通函数 cpp_test/cpp.h #ifndef CPP_H #define CPP_H #include "extern_cpp.h" int add(int a, int b); char add(char a, char b); #endif // CPP_H cpp_test/extern_cpp.h #ifndef EXTERN_CPP_H #define EXTERN_CPP_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif int add_int(int a, int b); char add_char(char a, char b); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // EXTERN_CPP_H cpp_test/cpp.cpp #include "cpp.h" #include <iostream> int add(int a, int b) { std::cout << "int a+b=" << a+b << std::e...

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