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.Net并行编程(一)-TPL之数据并行

前言 许多个人计算机和工作站都有多个CPU核心,可以同时执行多个线程。利用硬件的特性,使用并行化代码以在多个处理器之间分配工作。 应用场景 文件批量上传 并行上传单个文件。也可以把一个文件拆成几段分开上传,加快上传速度。 数据分批计算 如几百万数据可以拆成许多无关联的部分,并行计算处理。最后聚合。 数据推送 也是需要将数据拆解后,并行推送。 任务并行库-数据并行 如果在一个循环内在每次迭代只执行少量工作或者它没有运行多次迭代,那么并行化的开销可能会导致代码运行的更慢。使用并行之前,应该对线程(锁,死锁,竞争条件)应该有基本的了解。 Parallel.For /// <summary> /// 正常循环 /// </summary> public void FormalDirRun() { long totalSize = 0; var dir = @"E:\LearnWall\orleans";//args[1]; String[] files = Directory.GetFiles(dir); stopwatch.Restart(); for (var i ...

go web压测工具实现

这篇Go实现单机压测工具博客分以下几个模块进行讲解,为了更加清楚的知道一个分布式Web压测实现,我们从单机单用户 -> 单机多用户 -> 分布式逐步实现。(1)什么是web压力测试?(2)压力测试中几个重要指标(3)Go语言实现单机单用户压测(4)GO语言实现单机多用户压测(5)Go语言实现分布式压测(6)相关参考资料 一、什么是web压力测试?简单的说是测试一个web网站能够支撑多大的请求(也就是web网站的最大并发)二、压力测试的几个重要指标1)指标有哪些?2)指标含义详解https://blog.csdn.net/adparking/article/details/45673315 三、单机单用户压测Go实现1)要知道的几个概念并发连接数:理解:并发连接数不等于并发数,真实的并发数只能在服务器中计算出来,这边的并发数等于处在从请求发出去,到收到服务器信息的这状态的个数总和。总请求次数响应时间平均响应时间成功次数失败次数 2)代码实现 package main import ( "fmt" "log" "net/http" "os" "strconv" "sync" "...

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