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实验2

实验2、集合的交、并、差 (1学时) (1)实验目的 通过该实验,进一步让学生熟练掌握循环结构、循环控制条件、分支结构和数组/链表基本操作的实现,掌握函数参数设定的有关内容,体会到用数组存储集合时,需要记录集合元素的个数,否则输出结果会出现数据越界现象。 (2)实验内容 通过键盘,分别输入两个数据元素类型为正整数的集合A和B,以负数输入为结束条件,输出两个集合的交、并、差。从程序完善性上考虑,集合元素输入时,要有检查元素重复的功能。集合可以用数组也可以用链表存储。 (3)验收/测试用例 输入: A={1,2,3,4,5} B={3,4,5,6,7} 输出 A交B={3, 4, 5} A并B={1,2,3,4,5,6,7} A-B={1, 2},B-A={6,7} 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 #define N 1000 4 void jiaoji(int a[N],int b[N],int num1,int num2) 5 { 6 int c[N],num=0; 7 for(int i=0;i<num1;...

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猫狗识别概述 之前写过几篇关于tensorflow object detection API使用的相关文章分享,收到不少关注与鼓励,所以决定再写一篇感谢大家肯定与支持。在具体介绍与解释之前,首先简单说一下本人测试与运行的系统与软件环境与版本 Windows 10 64位 Python3.6 Tensorflow 1.10 Object detection api CUDA9.0+cuDNN7.0 下面就说说我是一步一步怎么做的,这个其中CPU训练与GPU训练速度相差很大,另外就是GPU训练时候经常遇到OOM问题,导致训练会停下来。 第一步 下载与安装tensorflow与object detection API模块tensorflow安装与配置执行下面的命令即可 Python–mpipinstall–upgradetensorflow-gpu Object Detection API下载首先执行 gitclonehttps://github.com/tensorflow/models.gitD:/tensorflow/models 然后安装protoc-3.4.0-win32执行一个命...

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