>>>f = lambda x,y,z:x+y+z 
>>>f(1,2,3) 
>>>6

>>>def f(x,y,z):
>>>     return x+y+z 
>>>n = f(1,2,3) 
>>>6
filter()、map()和reduce()函数的区别

• filter（）函数

>>>a=[1,2,3,4,5,6,7] 
>>>b=filter(lambda x:x>5, a) 
>>print b 
>>>[6,7]

>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,2,3,4,5,6,7]

• map（）函数

• map()的两个参数一个是函数名，另一个是列表或元组。

>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上 
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]  #另一个例子 
>>>a=[1,2,3] >>>b=[4,5,6] 
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b) 
>>>[5,7,9]

a,b,c = map(int, input().split())

• reduce()函数

• reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

• 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
    return x + y

• 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

1. 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；

2. 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；

3. 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；

4. 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；

5. 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

range() 函数用法

• range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。语法如下：
  range(start, stop, step)

• 实例：

>>>range(10)        # 从 0 开始到 10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> range(1, 11)     # 从 1 开始到 11 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
>>> range(0, 30, 5)  # 步长为 5 [0, 5, 10, 15, 20, 25] 
>>> range(0, 10, 3)  # 步长为 3 [0, 3, 6, 9] 
>>> range(0, -10, -1) # 负数 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] 
>>> range(0) [] 
>>> range(1, 0) []

for i in range(n):      # 正序遍历，表示i的取值从0到n-1 
for i in range(n,0,-1): # 倒序遍历，表示i的取值从n到1

dict字典

• dict字典使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。在Java中也称为map。

• 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 
scores = [95, 75, 85]

• 给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

• 如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} 
>>> d['Michael'] 95

dt = {}  #先定义一个字典，注意是{}，如果定义数组是[] 
for i in range(n):     
    dt[key[i]] = value[i]

sort与sorted的排序问题

• sort参数说明

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

• • iterable：是可迭代类型，通常为一个集合;

  • cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;

  • key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;

  • reverse：排序规则. reverse = True 表示降序 或者 reverse = False 表示升序，默认值为False。

• 使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list，使用方法如下：

my_list = [3, 5, 1, 4, 2] 
my_list.sort()     
print my_list  
#输出： 
[1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [3, 5, 1, 4, 2] 
result = sorted(my_list)   #返回一个新的list 
print result  
#输出： 
[1, 2, 3, 4, 5]

常用的一些零散的小知识

• 求实数的多少次幂

• 正常在java和C语言中，求一个数的幂需要调用一个求幂的函数，但是Python中直接一个运算符就可以搞定了：

#Python求幂 
10**2  #10的平方 
10**4  #10的4次方

• print(‘xx’,end=’’)中end问题

• end是print（）函数的一个参数。end 是输出语句结束以后附加的字符串，它的默认值是换行（’\n’）。如果输出的时候不需要换行需要显示的给end赋值。

• 例如输出一个数组，每个数之间以空格隔开，可以用如下语句：

for i in range(n):
     print(data[i],end=' ')  #end值为空格

• 如果只是单纯的想要输出不换行，可以令end=''，end值为空字符串

• // 与 / 的区别

• “ / “ 表示浮点数除法，返回浮点结果;

• “ // “ 表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数

• 【code】

print("6 // 4 = " + str(6 // 4)) 
print("6 / 4 =" + str(6 / 4))

6 // 4 = 1 
6 / 4 =1.5

• 记得用set去除重复元素

• 如果一个数组中有很多重复元素，根据需求需要去除重复元素的话，可以使用set集合，类似于Java的HashSet。

• 语法很简单，只需一行代码就可以去重，如下所示：

• 【code】

a = [1,1,2,2,3,4,5] 
a = set(a) print(a)

{1, 2, 3, 4, 5}