自从英特尔宣布要从一家PC公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备的公司开始，它对数据的追逐就显得颇具心思。

数据如何增值，才是物联网的核心

前不久，英特尔耗资153亿美元收购Mobileye，虽然更多的解读是基于算法和芯片的结合，但归根结底是无人驾驶背后数据的积累和运用。就连英特尔CEO科再奇都曾说，数据是未来的新“石油”。

事实上，不仅仅是无人驾驶，在英特尔所聚焦的包括人工智能、5G、虚拟现实、体育等八个关键技术领域，只要有数据的地方就会有英特尔。

按照英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭的说法，英特尔从“物”上网那一刻就关注怎样产生数据，以及怎么收集、传输这些数据到数据中心，最终分析这些数据以实现增值的目的。

不过对于英特尔押注的物联网，以往我们谈论时，首先关注的是看得见摸得着的“物”本身，之后才是智能的属性。但在杨旭眼中，被赋予智能的“物”所产生的数据如何增值才是物联网的核心。

以太阳能板为例，以前就是一个太阳能板放在房顶，用太阳能转化成电能，但转化效率和成本都很高，所以很难用。但现在，如果让太阳能板智能化，不仅可以联网，还可以根据不同的时间，自动调整太阳能电池板的角度，使太阳能转化为电能的效率大大提升。

“物是一个实实在在的东西，物上网的问题解决了就可以增值，实体经济的增值空间也随之而来了”，杨旭说道。

事实上，关于实体经济的讨论已经不新鲜，但物联网如何成就实体经济增值倒是一个鲜有人提出的话题。

杨旭的经验之谈是，英特尔有一大批商业、工业领域的用户，多年来一直使用英特尔技术来进行工业控制，嵌入式应用。进入物联网时代，这些客户会同英特尔一起加速配合，变得更智能，一旦具备了智能化，就有了增值的空间。

英特尔的算盘是不仅要拉上合作伙伴共同走进物联网时代，还期望借助于它们构建一个完整的产业链和生态圈。

没有一家公司能把一个产业的事情都做完

中国作为全球科技巨头都觊觎的潜力市场，英特尔自然也不会放过。

为了提前布局生态链，两年前中国政府倡导“双创”时，英特尔CEO科再奇就在深圳举办的IDF大会上宣布启动“英特尔众创空间加速器”计划，不到三年的时间，英特尔已经在全国8座城市建立起了15家联合众创空间以及3家开放创新实验室，并与创新生态圈内100多家专业的机构建立起了合作关系，产生了数千个孵化加速项目。

近日，“英特尔众创空间加速器”正式升级为“英特尔创新加速器”，意图很明显，就是为了联合中国前沿的创业者和合作伙伴，加速英特尔的产业能力和生态能力构建，并且实现双向的互动。

尤其是，当越来越多的公司与英特尔成为合作伙伴，并使用英特尔的技术支撑，数据的价值自然而然就产生了。

“英特尔众创空间加速器”已经正式升级为“英特尔创新加速器”

对于英特尔在中国市场的战略布局，杨旭坚定的认为，中国已经走在了智能制造的前端，下一步是中国制造服务世界，未来会从中国产业链延伸到一个全球的产业链。

“因为未来很难有一家公司能够把一个产业的事情都做完，各自都是互补的”，杨旭说出了行业的现状，这也是英特尔之所以构建生态的初衷。

他以PC时代的特点类比说道，当年PC时代是标准的设备，全世界任何地方开发出来的硬件产品、软件产品放在一起都可以工作。但现在是针对具体的应用和服务去实现增值，每个人，甚至每家公司实现的路径和手段都是不一样的。

在谈及竞争对手英伟达、ARM时，杨旭表示：很多时候我们是有竞争，但我们也在合作。因为有一些东西需要对方的技术来实现，实际上当看到产业链融合之后，更多的是互补性，而且市场的空间太大了。

在杨旭看来，现在已经没有独立的产业概念，因为所有产业都融合了。比如，连文艺界搞电影的人都要关注在电影里面是不是要用一些虚拟技术，是不是要用人工智能，而且体现效果完全不一样。以前可能只在电视看到，现在无论是电影院、电脑、手机都能看到，而且展示的方式不尽相同。

靠他人数据赚钱的时代来了，英特尔为什么不赚？

不久前，英特尔就曾预计，2020年将有500亿台相互连接的智能设备，每人平均每天将产生1.5GB的数据量，一家智能医院每天产生3000GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4000GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生100万GB的数据量......

所以归根结底，杨旭认为大家都在对数据动脑筋，现在已经进入到一个靠他人数据赚钱的时代。但是每个公司对待数据的方式不一样。有的人把别人的数据拿来之后锁住，靠自己的服务提供给别人。

英特尔则不然，一方面不会拿别人的数据来做服务，也不依靠数据赚钱。它更关注的是如何帮助合作伙伴快速的收集数据、处理这些数据，最后实现增值。

在杨旭看来，数据本身虽然并没有争议，但是也延伸出一个核心问题，因为很多公司都在打造数据的能力，想把自己的核心竞争力建立在他人的数据之上，这就成了整个行业都面临的挑战很难题。

所以杨旭认为，未来新兴的行业一定会有标准之争，比如5G／VR。但是如果去建立一些标准，把所有客户的数据都锁自己的标准上，一定会吃大亏。因为技术的应用方式和人们的需求在不断演变，所谓的标准只在一定时间内适用。企业要想的不是覆盖一个片区守住，而是要思考建立什么样的技术，更大程度的迎合时代发展趋势。

杨旭坦言，英特尔在思考未来的数据需要怎样的计算能力这条路上，也有过彷徨。事实上，也有舆论的声音说，英特尔现在做的事情太多，缺乏专注。

但经过两年的探索，现在的杨旭对英特尔转型之路显得自信满满，因为在他看来失败的探索比成功价值更高，而哪些方面做的不够好就要尽快弥补，提前把未来的方向看得越清楚最好。

“瞎子摸象，首先要把象的全部先摸出来”，杨旭总结道。

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