大数据平台网站日志分析系统
1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图:
2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:
ETL即hive查询的sql;
但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同:
1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME
2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群
3) 数据仓库技术:基于hadoop之上的Hive
4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具
5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品
6) 整个过程的流程调度:hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品
3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:
4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析:
5:流式计算一般架构图:
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Nodejs环境配置UEditor,并实现图片上传阿里OSS
UEditor编辑器为百度公司出的一款功能强大的网页在线富文本编辑器,只需简单配置一下就可以使用。 阿里云存储OSS为阿里云推出的一款安全可靠的云存储服务,目前也受到了大部分企业的喜爱。 阿里云存储OSS有着详细的各种语言的API文档让我们使用起来更加得心应手,在这里我们不得不佩服阿里强大的技术力量;相比之下百度的UEditor编辑器的API就显得逊色好多,nodejs作为现在流行的开发语言之一,在他们官网居然找不到相关的图片上传文档。下文我们来给各位介绍在Nodejs环境配置UEditor文件图片上传到阿里OSS的操作方法,希望这个例子能够为大家带来一些帮助。 一、首先引入UEditor的相关文件 <script src="/js/t/ueditor/ueditor.config.js"></script> <script src="/js/t/ueditor/ueditor.all.js"></script> <script src="/js/t/ueditor/lang/zh-cn/zh-cn.js"></scri...
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分布式系统的数据库架构演变
单数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段,代码开发人员为了能快速实现业务系统,一般都是将所有层级(MVC)的业务代码都写在同一个项目中,所有的业务数据都存放在同一个数据库中。此时,项目的整体架构图如下所示: 从上图可以看到,我们在一个项目中集中了注册、登陆、购物三个模块的业务代码,并且这三个业务模块都读取同一个业务数据库。 但随着项目的不断推进,用户量不断增长,单台应用服务器已经无法承受如此巨大的流量了。此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。为了尽快缓解用户访问压力,我们一般是在应用服务器与数据库服务器中间加多一个缓存层,通过缓存可以抵消掉一部分的数据库查询操作。此时的项目架构图如下所示: 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力,拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长,数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。这个时候,我们不得不对数...
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