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Spring Cloud Config 基础示例

Spring Cloud Config 简介 什么是Srping Cloud Config? Spring Cloud Config 是一种分布式配置中心框架, 为分布式系统中的外部化配置提供服务器和客户端支持。(同类技术还有vault,zookeeper,Consul) 使用Config Server,可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象,因此它们非常适合Spring应用程序,但可以与任何语言运行的任何应用程序一起使用。当应用程序通过部署管道从开发到测试并进入生产时,您可以管理这些环境之间的配置,并确保应用程序具有迁移时需要运行的所有内容。服务器存储后端的默认实现使用git,因此它可以轻松支持配置环境的标记版本,以及可用于管理内容的各种工具。 Spring Cloud Config也主要由两部分组成: Config-Server: 用于配置外部的资源文件,支持对属性值进行加解密 Config-client:绑定到config server使用远程配置文件初始化spring,支持对属性...

如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件,我们脑海中出现的第一种方案是什么? 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。 为此我写了一个单测,利用 HashSet 来存数据(底层也是 HashMap );同时为了后面的对比将堆内存写死: -Xms64m -Xmx64m -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 为了方便调试加入了 GC 日志的打印,以及内存溢出后 Dump 内存。 @Test public void hashMapTest(){ long star = System.currentTimeMillis(); Set<Integer> hashset = new H...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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