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《Hadoop MapReduce实战手册》一2.8 使用HDFS的Java API

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.8节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8 使用HDFS的Java API Hadoop MapReduce实战手册HDFS Java API可用于任何Java程序与HDFS交互。该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据。有时,可能也会遇到要直接从MapReduce应用程序中访问HDFS的用例。但是,如果你是在HDFS中直接通过map或reduce任务写入或修改文件,那么你要知道,这样做实际上违反了MapReduce构架的无副作用的本质,可能会导致某些用例出现数据一致性问题。 准备工作设置HADOOP_HOME环境变量指向Hadoop的安装根目录。 操作步骤下列步骤显示了如何使用HDFS的Java API来对HDFS集群使用Java程序执行文件系统操作。 下面的示例程序会在HDFS中创建一...

使用 Elasticsearch 的 NGram 分词器处理模糊匹配

接到一个任务:用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母,返回相应的支行名称。比如,用户输入"工行"或者"gh",我需要返回"工行XXX分行"类似这样的结果。 我心里嘀咕着:数据库不是支持通配符查询吗?为什么不直接用数据库查询? 说归说,但是任务还是要完成的。之前有在网上看过一篇文章,主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合,然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。 这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速,因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了: An n-gram can be best thought of as a moving window on a word. The n stands for a length. If we were to n-gram the word quick, the results would depend on the length we have chosen: Length 1 (unigram): [ q, u, i, c, k ] ...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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