15分钟在笔记本上搭建 Kubernetes + Istio开发环境
11月13~15日,KubeCon 上海大会召开,云原生是这个秋天最火热的技术。很多同学来问如何上手 Kubernetes和Istio 服务网格开发。本文将帮助你利用Docker CE桌面版,15分钟在笔记本上从零搭建 Kubernetes + Istio开发环境,开启云原生之旅。
说明:本文测试通过环境 Docker CE 18.09 (Kubernetes 1.10.3) 以及 Istio 1.0.4
先决条件,你需要一个 Docker for Mac或者Docker for Windows的安装包,如果没有请下载下载 Docker CE最新版本。由于Kubernetes大量的容器镜像在 gcr.io, 无法在国内保证稳定的访问。我们提供了一些工具脚本,帮助从阿里云镜像服务下载所需镜像
首先,
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本文档以构建一个 Java 软件项目并部署到 阿里云容器服务的Kubernetes集群 为例说明如何使用 GitLab CI在阿里云Kubernetes服务上运行GitLab-Runner、配置kubernetes类型的executor并执行Pipeline。 1. 创建GitLab源码项目并上传示例代码 1.1 创建GitLab源码项目 本示例中创建的GitLab源码项目地址为: http://xx.xx.xx.xx/demo/gitlab-java-demo.git 1.2 获取示例代码并上传至GitLab $ git clone https://code.aliyun.com/CodePipeline/gitlabci-java-demo.git $ git remote add gitlab http://xx.xx.xx.xx/de
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通过一个例子学习Kubernetes里的PersistentVolumeClaim的用法
Kubernetes的pod本身是无状态的(stateless),生命周期通常比较短,只要出现了异常,Kubernetes就会自动创建一个新的Pod来代替它。 而容器产生的数据,会随着Pod消亡而自动消失。 为了实现Pod内数据的存储管理,Kubernetes引入了两个API资源:Persistent Volume(持久卷,以下简称PV)和Persistent Volume Claim(持久卷申请,以下简称PVC)。 PV是Kubernetes集群中的一种网络存储实现,跟Node一样,也是属于集群的资源。 PV跟Docker里的Volume(卷)类似,不过会有独立于Pod的生命周期。 使用kubectl get pv查看列表: 而PVC是用户的一个请求,跟Pod类似。Pod消费Node的资源,PVC消费PV的资源。 Pod 能够申请特定的资源(
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