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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一)- 概念延伸与组件布局

传统弹性伸缩的困境 弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点,在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义,传统意义上来讲,弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。 如上图所示,蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长,红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增,而容量规划没有来得及反应的场景。 常规的弹性伸缩是基于阈值的,通过设置一个资源缓冲水位来保障资源的充盈,通常15%-30%左右的资源预留是比较常见的选择。换言之就是通过一个具备缓冲能力的资源池用资源的冗余换取集群的可用。 这种方式表面上看是没有什么问题的,确实在很多的解决方案或者开源组件中也是按照这种方式进行实现的,但是当我们深入的思考这种实现方案的时候会发现,这种方式存在如下三个

Kubernetes API server工作原理

作为Kubernetes的使用者,每天用得最多的命令就是kubectl XXX了。 kubectl其实就是一个控制台,主要提供的功能: 1. 提供Kubernetes集群管理的REST API接口,包括认证授权、数据校验以及集群状态变更; 2. 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd) 也就是说,我们在终端里输入的每个kubectl命令,实际上都是一个发往Kubernetes API server的Restful API调用。 我们可以做个实验: kubectl get secret -v=9, 通过-v=9设置最高级别的trace: 从输出观察到为了取回所有的secret而进行的API server的调用url:https://xxxx/api/v1/

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。