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Electrum比特币钱包的Python代码分析

如果你仍然未对Python语言的强大功能感到惊讶,那么在这部分我们将学习如何在python中开发比特币地址或钱包。我只是想说与你的计算机通信是多么容易,如果你通过python和Linux操作系统,可以用它做多少有趣的项目。 在本文中,我将分析Electrum的源代码,这是纯粹用Python编写的比特币钱包,它应该适用于任何python 2.x,我相信即使使用python 3.x包,默认情况下,所有依赖项该软件使用的是默认包。因此,不需要额外的软件。 免责声明:使用此代码和信息需要你自担风险,对于因使用修改后的代码而导致的任何损害,以及本文中提供的信息,我概不负责。如果你不知道自己在做什么,建议不要修改生成私钥的代码! 了解代码 我从Github下载了最新版本的Electrum源代码: https://github.com/spesmilo/electrum/releases/tag/2.8.3 种子生成器文件基本上位于lib中,它名为mnemonic.py,函数是make_seed(),它是这段代码: 你也可以通过内部命令从终端实际调用。所以,如果你安装了Electrum,那么它是这样...

AspNet Core下利用 app-metrics+Grafana + InfluxDB实现高大上的性能监控界面

在日常系统工作中,我们为了洞察系统的问题和运作情况通常会记录日志的方式来进行分析,但是在很多情况下都是被动的在出问题后才会去查日志。在很多时候,我们可能更需要相对实时的了解整个系统或者某一时段的运行的情况,诸如系统出错的频率以及响应时间等等指标。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行和健康状况非常重要,而本文的主角们能通过很好的配合帮助你实现这个目标,而且是一种高大上的实现方式。想想泡杯茶翘着二郎腿看着偌大的屏幕上有着一堆华丽的仪表和曲线图,即使看不懂也很牛B的样子啊!(谁知道我看得懂看不懂呢,是不是?) Q: 那什么是App-Metrics? A: App Metrics是一个开源和跨平台的.NET库,用于记录应用程序中各项指标。可以在.NET Core上运行,也可以在支持.NET 4.5.2的完整.NET框架上运行。 App Metrics对底层数据源做了很好的抽象以支持很多类型的数据库,例如: InfluxDb、Prometheus、ElasticSearch等等。。 同时他又提供了很多Measurements比如Apdex, Gauges, Counters, Meters...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。