Multi-Mechanize简介
Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架，它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负载（组合事务)。测试输出报告保存为HTML或JMeter的兼容的XML。Multi-Mechanize最常用于web性能 和可扩展性（scalability）测试，也适用于任何python可以访问的API。尤其适合后台性能测试。稍微懂点编程的话，这个工具会远强过商业 的性能测试工具。
主要特性：
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支持各种 HTTP methods
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高级超链接和HTML表单支持
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支持 SSL
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自动处理 Cookies
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可设置HTTP头
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自动处理重定向
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支持代理
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支持 HTTP 认证
安装
使 用标准的python安装方式。注意，需要安装matplotlib以支持作图，在centos6下面可以这样安装yum -y install python27-matplotlib。multi-mechanize采用标准的python安装方式pip install multi-mechanize或者easy_install multi-mechanize这里都以linux（centos）为例。
快速入门
创建项目
执行项目
user_groups: 2
threads: 6
[================100%==================] 30s/30s transactions: 119 timers: 119 errors: 0
waiting for all requests to finish...
analyzing results...
transactions: 125
errors: 0
test start: 2013-09-13 11:47:47
test finish: 2013-09-13 11:48:16
created: ./my_project/results/results_2013.09.13_11.47.46/results.html
done.
如果有出现figure没有定义，请在相关文件的头部从matplotlib导入。
测试结果参见：
目录结构
每个测试项目包含以下内容：
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config.cfg的配置文件。用于设定测试选项。
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test_scripts/虚拟用户脚本的目录。在这里添加您的测试脚本。
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results/:结果存储目录。对于每个测试都声称一个时间戳目录，里面包含结果的报告。
multimech-newproject，默认生成一个随机数的脚本。脚本v_user.py如下：
import randomimport timeclass Transaction(object):
def __init__(self):
pass
def run(self):
r = random.uniform(1, 2)
time.sleep(r)
self.custom_timers['Example_Timer'] = rif __name__ == '__main__':
trans = Transaction()
trans.run()
print trans.custom_timers
配置参数的含义如下：
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run_time: duration of test (seconds) 测试的执行时间
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rampup: duration of user rampup (seconds) 多少秒内发完请求
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results_ts_interval: time series interval for results analysis (seconds) 结果分析时间
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progress_bar: turn on/off console progress bar during test run 是否显示进度条
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console_logging: turn on/off logging to stdout 是否输出到stdout
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xml_report: turn on/off xml/jtl report 是否生成xml报告。
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results_database: database connection string (optional) 保存结果的数据库连接字符串（可选）
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post_run_script: hook to call a script at test completion (optional) 调用的善后脚本（可选）
更多介绍参见： http://testutils.org/multi-mechanize/configfile.html
脚本书写
用Python书写，测试脚本模拟虚拟用户对网站/服务/ API的请求，脚本定义了用户事务，更多内容参见脚本手册：http://testutils.org/multi-mechanize/scripts.html#scripts-label。
每个脚本必须实现一个Transaction()类。这个类必须实现一个run()方法。基本的测试脚本结构如下：
class Transaction(object):
def run(self):
return
运行期间，Transaction()实例化一次，run()方法则反复调用：
class Transaction(object):
def __init__(self):
return
def run(self):
return
从结构上看，如果每次run如果需要setup和teardown，时间也会计算在run里面，会显得事务处理的时间更长。这个就需要使用定时器来精确计时。
另外脚本建议先调试之后在运行，因为Multi-Mechanize有可能报错不够精准。可以这样运行：# python v_suds.py。v_suds.py是你实际使用的脚本名。另外suds这个库好像实现时性能一般，并发200时，客户端cpu占用率经常会100%，为此web service如果要上大量用户的话，建议用其他库替代，比如soapPy。进一步提升效率可以试用python的ctypes模块，或者cython（性能接近c语言）。不过Multi-Mechanize的多进程是基于python的，实在对性能有相当高的要求，就只能全部用c书写了。
下例使用mechanize进行web测试。
class Transaction(object):
def __init__(self):
pass
def run(self):
br = mechanize.Browser()
br.set_handle_robots(False)
resp = br.open('http://192.168.4.13/env.htm')
assert (resp.code == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.codes
assert ('service name' in resp.get_data())
下面用httplib库重写脚本，并增加定时器。通过定时器，可以分析各个步骤的耗时。
import httplib
import time
class Transaction(object):
def run(self):
conn = httplib.HTTPConnection('192.168.4.13')
start = time.time()
conn.request('GET', '/env.htm')
request_time = time.time()
resp = conn.getresponse()
response_time = time.time()
conn.close()
transfer_time = time.time()
self.custom_timers['request sent'] = request_time - start
self.custom_timers['response received'] = response_time - start
self.custom_timers['content transferred'] = transfer_time - start
assert (resp.status == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.status
if __name__ == '__main__':
trans = Transaction()
trans.run()
for timer in ('request sent', 'response received', 'content transferred'):
print '%s: %.5f secs' % (timer, trans.custom_timers[timer])
http://testutils.org/multi-mechanize/scripts.html#scripts-label 还有更多的实例。
import mechanize
import time
class Transaction(object):
def __init__(self):
pass
def run(self):
br = mechanize.Browser()
br.set_handle_robots(False)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 Compatible')]
start_timer = time.time()
resp = br.open('http://www.wikipedia.org/')
resp.read()
latency = time.time() - start_timer
self.custom_timers['Load_Front_Page'] = latency
assert (resp.code == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.code
assert ('Wikipedia, the free encyclopedia' in resp.get_data())
time.sleep(2)
br.select_form(nr=0)
br.form['search'] = 'foo'
start_timer = time.time()
resp = br.submit()
resp.read()
latency = time.time() - start_timer
self.custom_timers['Search'] = latency
assert (resp.code == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.code
assert ('foobar' in resp.get_data()), 'Text Assertion Failed'
time.sleep(2)
import urllib2
import time
class Transaction(object):
def run(self):
start_timer = time.time()
resp = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
content = resp.read()
latency = time.time() - start_timer
self.custom_timers['Example_Homepage'] = latency
assert (resp.code == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.code
assert ('Example Web Page' in content), 'Text Assertion Failed'
import urllib2
import time
class Transaction(object):
def __init__(self):
self.custom_timers = {}
with open('soap.xml') as f:
self.soap_body = f.read()
def run(self):
req = urllib2.Request(url='http://www.foo.com/service', data=self.soap_body)
req.add_header('Content-Type', 'application/soap+xml')
req.add_header('SOAPAction', 'http://www.foo.com/action')
start_timer = time.time()
resp = urllib2.urlopen(req)
content = resp.read()
latency = time.time() - start_timer
self.custom_timers['Example_SOAP_Msg'] = latency
assert (resp.code == 200), 'Bad Response: HTTP %s' % resp.code
assert ('Example SOAP Response' in content), 'Text Assertion Failed'
参考资料
