此三种方法都是基于试除法，即不断地尝试能否整除。比如要判断自然数 x 是否质数，就不断尝试小于 x 且大于1的自然数，只要有一个能整除，则 x 是合数；否则，x 是质数。
方式1：从 2 一直尝试到 x-1。
方式2：从 2 一直尝试到 x/2。
方式3：从 2 一直尝试到√x。
代码部分
import time
import math
def f1(x):
a = []
for i in range(2, x+1):
for j in range(2, i):
if i % j == 0:
break
else:
a.append(i)
# print(a)
def f2(x):
a = []
for i in range(2, x+1):
y = int(i//2+1)
for j in range(2, y):
if i % j == 0:
break
else:
a.append(i)
# print(a)
def f3(x):
a = []
for i in range(2, x+1):
y = int(math.sqrt(i)+1)
for j in range(2, y):
if i % j == 0:
break
else:
a.append(i)
# print(a)
if __name__ == '__main__':
t1 = time.clock()
f1(100)
t2 = time.clock()
print('第一种方式所用时间为{}秒'.format(t2-t1))
t3 = time.clock()
f2(100)
t4 = time.clock()
print('第二种方式所用时间为{}秒'.format(t4-t3))
t5 = time.clock()
f3(100)
t6 = time.clock()
print('第三种方式所用时间为{}秒'.format(t6-t5))
运行结果
第一种方式所用时间为0.00011377787891367015秒
第二种方式所用时间为0.00010088897856798095秒
第三种方式所用时间为0.0001515556902717247秒
在计算100以内质数时三种方法的运算速度差不多，第二种似乎占据一定优势，那来看一看如果不断增大范围，三种方法的运行速度到底有多大的差别。。。。。。
显而易见，在范围10000之前，三种方式差别不大，但在10000以后，他们之间的差距呈几何扩大，可得，第三种方法远远快于前两种方法
后续，还可以尝试先将偶数去除（除2以外），再来进行试除，速度一定再上一个台阶，当然求质数还有其他N种方法，比如筛法，其发明人是公元前250年左右的一位希腊大牛——埃拉托斯特尼
首先，2是公认最小的质数，所以，先把所有2的倍数去掉；然后剩下的那些大于2的数里面，最小的是3，所以3也是质数；然后把所有3的倍数都去掉，剩下的那些大于3的数里面，最小的是5，所以5也是质数......
上述过程不断重复，就可以把某个范围内的合数全都除去（就像被筛子筛掉一样），剩下的就是质数了！
