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如何计算Java对象所占内存的大小

关键词:HotspotVM、Java对象头、HSDB、锁原理、分代GC、OOP-Klass 摘要 本文以如何计算Java对象占用内存大小为切入点,在讨论计算Java对象占用堆内存大小的方法的基础上,详细讨论了Java对象头格式并结合JDK源码对对象头中的协议字段做了介绍,涉及内存模型、锁原理、分代GC、OOP-Klass模型等内容。最后推荐JDK自带的Hotspot Debug工具——HSDB,来查看对象在内存中的具体存在形式,以论证文中所述内容。 背景 目前我们系统的业务代码中大量使用了LocalCache的方式做本地缓存,而且cache的maxSize通常设的比较大,比如10000。我们的业务系统中就使用了size为10000的15个本地缓存,所以最坏情况下将可缓存15万个对象。这会消耗掉不菲的本地堆内存,而至于实际上到底应该设多大容量的缓存、运行时这大量的本地缓存会给堆内存带来多少压力,实际占用多少内存大小,会不会有较高的缓存穿透风险,目前并不方便知悉。考虑到对缓存实际占用内存的大小能有个更直观和量化的参考,需要对运行时指定对象的内存占用进行评估和计算。 要计...

从R-CNN到YOLO,一文带你了解目标检测模型(附论文下载)

R-CNN R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源,能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。 如何确定这些边界框的大小和位置呢?R-CNN网络是这样做的:在图像中提出了多个边框,并判断其中的任何一个是否对应着一个具体对象。 要想进一步了解,可以查看以下PPT和笔记: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2013/slides/r-cnn-ilsvrc2013-workshop.pdf http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/slides/rcnn-cvpr14-slides.pdf http://zhangliliang.com/2014/07/23/paper-note-rcnn/ Fast R-CNN 2015年,R-CNN的作者R

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