关于hive数据导入方式的总结-低调大师

关于hive数据导入方式的总结

2016-02-15 687

从本地导入数据到hive：

load data local inpath '/home/hive/tb_dw_cu_three_type_list_dtal/*.dat' overwrite into table csap.tb_dw_cu_three_type_list_dtal partition(statis_date=20160121);

从HDFS直接导入数据到hive：

load data inpath '/hadoop/interface/renaData/AOL_OPEN_CALL_LOG_*_201602_20160215.dat' into table csap.tb_ods_ct_rena_open_call_log_all_day partition(statis_date=20160215);

请注意load data inpath ‘/home/wyp/add.txt’ into table wyp;里面是没有local这个单词的，这个是和本地的区别。

从一个表中导数据到另一张表：

insert into table test partition (age='25')

select id, name, tel from wyp;

hive支持多表插入：

from wyp

insert into table test partition(age)

select id, name, tel, age

insert into table test3

select id, name where age>25;

注意：传统数据块的形式insert into table values（字段1，字段2），这种形式hive是不支持的。

分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。

装载数据相当于把之前HDFS上的数据移动到hive对应的目录下。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/66062

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Hive 1.2.1&Spark&Sqoop安装指南

目录目录 1 1.前言 1 2.约定 2 3.服务端口 2 4.安装MySQL 2 4.1.安装MySQL 2 4.2.创建Hive元数据库 4 5.安装步骤 5 5.1.下载Hive1.2.1二进制安装包 5 5.2.安装Hive 5 5.3.安装MySQL-Connector 5 5.4.修改配置 5 5.4.1.修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2.修改其它配置文件 5 5.4.2.1.修改hive-env.sh 6 5.4.2.2.修改hive-site.xml 6 5.4.2.3.修改hive-log4j.properties 7 5.4.2.4.修改hive-exec-log4j.properties 7 6.启动运行 7 7.远程执行HSQL 8 8.基本命令 8 9.单点方案 9 10.和Spark集成 9 11.和Sqoop集成 9 11.1.修改sqoop-env.sh 9 11.2.修改sqoop-site.xml 10 11.3.复制hadoop的jar文件 10 11.4.验证测试 10 12.常见错误 11 13.相关文档 1...

2016-02-16

645

继上篇《Spark源码分析之Job的调度模型与运行反馈》之后，我们继续来看第二阶段--Stage划分。 Stage划分的大体流程如下图所示：前面提到，对于JobSubmitted事件，我们通过调用DAGScheduler的handleJobSubmitted()方法来处理。那么我们先来看下代码： // 处理Job提交的函数 private[scheduler] def handleJobSubmitted(jobId: Int, finalRDD: RDD[_], func: (TaskContext, Iterator[_]) => _, partitions: Array[Int], callSite: CallSite, listener: JobListener, properties: Properties) { var finalStage: ResultStage = null // 利用最后一个RDD（finalRDD），创建最后的stage对象：finalStage try { // New stage creation may throw an...

2016-02-16

698

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。