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基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46675501 概要: 随着电子商务的高速发展和普及应用,个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。 个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣,决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息,而面对用户的不断提升的需求,推荐系统不仅需要正确的推荐,还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的 结果。 实时推荐系统的任务就是为每个用户,不断地、精准地推送个性化的服务,甚至到达让用户体会到推荐系统比他们更了解自己的感觉。 本文主要研究的是基于模型的协同过滤算法—ALS以及实时推荐系统的可行性并详细讲解ALS(交替最小二乘法)的思想 然后在Spark Streaming框架上运用ALS算法进行测试,评估实时推荐中算法的可靠性 最后,在Spark Mllib和Streaming框架上构建了实时推荐引擎,将推荐数据保存在Hbase中,WebApp通过读取Hbase中的推荐数据来向用户展示推荐结果 关于其...

NoSQL数据库概览及其与SQL语法的比较

【文章摘要】 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,同时也是知名的NoSQL数据库之一。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题。 本文对NoSQL数据库的定义、分类、特征、当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考。 一、NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储、服务和处理问题方面取得了巨大的成功。一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统。联机事务处理(OLTP)系统用来实时记录交易信息。对这类系统的期望是能够快速返回响应信息(一般在毫秒级)。联机分析处理(OLAP)系统用来分析查询所储存的数据。OLAP属于商业智能的范畴,数据需要研究、处理和分析,以便收集信息,进一步驱动商业决策。 关系型数据库的内部设计由关系算法决定,这些系统需要预先定义一个模式(schema)和数据要遵守的类型。SQL是与这些系统交互的标准方式。但在对象-关系不匹配问题出...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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