Hive数据压缩笔记
Hive数据压缩
本文介绍Hadoop系统中Hive数据压缩方案的比较结果及具体压缩方法。
一、压缩方案比较
关于Hadoop HDFS文件的压缩格式选择，我们通过多个真实的Track数据做测试，得出结论如下：
1. 系统的默认压缩编码方式 DefaultCodec 无论在压缩性能上还是压缩比上，都优于GZIP 压缩编码。这一点与网上的一些观点不大一致，网上不少人认为GZIP的压缩比要高一些，估计和Cloudera的封装及我们Track的数据类型有关。
2. Hive文件的RCFile 的在压缩比，压缩效率，及查询效率上都优于SEQENCE FILE (包括RECORD, BLOCK 级别) 。
3. 所有压缩文件均可以正常解压为TEXT 文件，但比原始文件略大，可能是行列重组造成的。
关于压缩文件对于其他组件是适用性如下：
1. Pig 不支持任何形式的压缩文件。
2. Impala 目前支持SequenceFile的压缩格式，但还不支持RCFile的压缩格式。
综上所述：
从压缩及查询的空间和时间性能上来说，DefaultCodeC + RCFile的压缩方式均为最优，但使用该方式，会使得Pig 和Impala 无法使用（Impala的不兼容不确定是否是暂时的）。
而DefaultCodeC+ SequenceFile 在压缩比，查询性能上略差于RCFile (压缩比约 6:5), 但可以支持 Impala实时查询。
推荐方案：
采用RCFile 方式压缩历史数据。FackBook全部hive表都用RCFile存数据。
二、局部压缩方法
只需要两步：
1. 创建表时指定压缩方式，默认不压缩，以下为示例：
create external table track_hist(
id bigint, url string, referer string, keyword string, type int, gu_idstring,
…/*此处省略中间部分字段*/ …, string,ext_field10 string)
partitioned by (ds string) stored as RCFile location '/data/share/track_histk' ;
2. 插入数据是设定立即压缩
SET hive.exec.compress.output=true;
insert overwrite table track_histpartition(ds='2013-01-01')
select id,url, …/*此处省略中间部分字段*/ …, ext_field10 fromtrackinfo
where ds='2013-01-01';
三、全局方式，修改属性文件
在hive-site.xml中设置：
<property>
<name>hive.default.fileformat</name>
<value>RCFile</value>
<description>Default file format for CREATE TABLE statement.Options are TextFile and SequenceFile. Users can explicitly say CREAT
E TABLE ... STORED AS<TEXTFILE|SEQUENCEFILE> to override</description>
</property>
<property>
<name>hive.exec.compress.output</name>
<value>true</value>
<description> This controls whether the final outputs of a query(to a local/hdfs file or a hive table) is compressed. The compres
sion codec and other options are determinedfrom hadoop config variables mapred.output.compress* </description>
</property>
四、注意事项
1、Map阶段输出不进行压缩
2、对输出文本进行处理时不压缩
