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ElasticSearch入门 第六篇：复合数据类型——数组，对象和嵌套
这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第六篇： ElasticSearch入门 第一篇：Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇：集群配置 ElasticSearch入门 第三篇：索引 ElasticSearch入门 第四篇：使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇：使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇：复合数据类型——数组，对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇：分析器 ElasticSearch入门 第八篇：存储 ElasticSearch入门 第九篇：实现正则表达式查询的思路 在ElasticSearch中，使用JSON结构来存储数据，一个Key/Value对是JSON的一个字段，而Value可以是基础数据类型，也可以是数组，文档（也叫对象），或文档数组，因此，每个JSON文档都内在地具有层次结构。复合数据类型是指数组类型，对象类型和嵌套类型，各个类型的特点分别是： 数组字段是指一个字段有多个值，每个值都是该数组字段的一个元素；元素的类型可以是基础类型，也可以是文档类...
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Hive作业优化总结(来自一号店)
Hive作业优化总结 目录 Hive作业优化总结... 1 一、Hadoop 计算框架的特性... 1 二、优化常用的手段... 2 三、优化案例... 2 1、Join原则... 2 2、笛卡尔积... 2 3、控制Map数... 3 4、设置合理reducer个数... 3 5、合并MapReduce操作... 4 6 、LEFT SEMI JOIN.. 4 7、Hive注意事项... 4 一、Hadoop 计算框架的特性 1、什么是数据倾斜？ •由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。 2、Hadoop框架的特性 •不怕数据大，怕数据倾斜。 •jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多。 •sum,count,max,min等聚集函数，不会有数据倾斜问题 3、容易数据倾斜情况 ·group by ·count(distinct ),在数据量大的情况下，容易数据倾斜，因为count(distinct)是按group by 字段分组，按distinct字段排序。 ·小表关联超大表 •数据倾斜的时候进行负载均衡 hive.groupby...
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