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python——高级特性(2)

迭代 在python中迭代是通过for ....in...完成的,只要是可迭代对象都可以迭代 #!usr/bin/python #-*- coding:UTF-8 -*- #tuple迭代 t=[(1,'a','z'),(2,'b','z')]for x,y,z in t: print(x,z) #enumerate函数可以把一个list或者tuple变成“索引-元素”对 for i,value in enumerate(t): print(i,value) 》1 z 》2 z 》0 (1, 'a', 'z') 》1 (2, 'b', 'z') 注意:这里输出的其实是tuple(括号省略掉了) 默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items() #dict的迭代 d={'city':'SH','age':12,'sex':'G'} for k in d.items(): print(k) 输出》 ('city', 'SH') ('age', 1...

Tensorflow快餐教程(9) - 卷积

卷积 卷积就是滑动中提取特征的过程 在数学中,卷积convolution是一种函数的定义。它是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。其定义为:$h(x)=f(x)*g(x) =\int_{-\infty}^{\infty}f(t)g(x-t)dt$也可以用星号表示:$h(x)=(f*g)(x)$卷积的第一个参数(上例中的f),通常叫做输入。第二个参数(函数g)叫做核函数kernel function。输出有时候叫特征映射feature map.也可以定义离散形式的卷积:$h(x)=(f*g)(x) = \sum_{t=-\infty}^{\infty}f(t)g(x-t)$ g(x-t)是变化的,而f(t)是固定不动的。我们可以将卷积理解成是g(x-t)滑动过程中对f(t)进行采

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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