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苹果AI秀——Core ML强势来袭

前言 最近WWDC2017刚刚过去两周,作为iOS客户端开发的我,看到了苹果高逼格的Core ML,决定花两天研究研究。 其实机器学习在移动端应用已经有了一定的支持了,Caffe2 已经支持iOS、Android移动端上的应了,但今年iOS11中的Core ML将大大降低了机器学习的门槛。因此,写一篇自己的学习笔记,以及分享下关于深度学习相关的理解,如有不足之处,还请大家多多指正。 Core ML简介 iOS 11的Core ML 大大降低了开发者在苹果设备上使用机器学习技术预测模型的门槛和成本。苹果制定了自己的模型文件格式,统一的格式和全新的 API 设计使得 Core ML 支持苹果生态下多个平台。Core ML 的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等 demo演示 示例在模拟器上运行,读取相册图片,使用Core ML 进行图像识别 可以将经过Caffe框架训练后生成的 .caffemodel 使用coremltools转换工具转成 .mlmodel文件.只需要给...

再看知名应用背后的第三方开源项目【转】

转自http://blog.csdn.net/guojin08/article/details/42222637 http://www.cocoachina.com/iOS/20141017/9955.html iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架并对其中一些框架进行了分析同样国外开发者@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了Facebook Paper使用的第三方库。 AFNetworking :适用于iOS和OS X的网络框架。 Appirater: 提醒用户打分。 ASIHTTPRequest简单使用CFNetwork API封装进行HTTP网络请求用Objective-C编写可应用在Mac OSX和iOS开发中。 CocoaHTTPServer: 用于Mac OS X和iOS应用程序的轻量级、可嵌入的HTTP服务器框架。 Cocoa Lumberjack:适用于Mac和iOS的日志框架集简单、快速、强大以及灵活于一身。 MBProgressHUD:用多种...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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