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编程语言这一年:Rust、Kotlin 上位,Python 横行,PHP……

作者:开源中国(OSCHINA) 内容来源:开源中国(OSCHINA) 最近开源中国(OSCHINA)在庆祝 11 周年生日,编辑部借着这个机会梳理了一下这一年来我们追过的那些开源界/开发界的热点新闻,算作一个阶段性小结。(其实只有 9 个月~) 开源中国是目前国内为数不多深耕于围绕“开源/自由软件”为开发者分享开源业内事、传播开源价值观的平台。目前社区收录的开源项目数量已经超过 50k,其中国产项目数量 10k+。 关于社区会发布哪些类型的新闻内容,开源中国的传统是: 最核心的当然是开源相关的,比如开源项目的更新公告、各个开源社区的相关大事。 知名开发工具的相关动态,包括各种 IDE、浏览器与各种协议/规范等。 开发者强相关的大事件,比如 996。 偶尔有一些泛 IT 界的能够引起开发者共鸣/思考的大事件,比如删库跑路。 …… 而这些内容来自开源中国官方编辑,也来自社区的用户 OSCer,借此也感谢 OSCer 们对开源中国社区的支持与维护。“@红薯 你起来啊,怎么就跪下了。” 今年这几个月下来,已经积累了庞大规模的内容,我们按不同方向整理成了数篇文章,接下来会陆续推出,这是第一篇,...

基于TensorFlow的开源JS库的网页前端人物动作捕捉的实现

前言 随着前端生态的发展,Java已经不仅仅局限于作为网页开发,也越来越活跃于服务器端,移动端小程序等应用开发中。甚至通过Electron等打包工具,甚至能够开发多系统的桌面应用。其涉足的领域宽泛也使得能够实现的功能也不再是简单的UI控件制作和内容的展示,在互动娱乐,小游戏领域也有着极大的发展前景。本文以通过Java开发一个基于浏览器摄像头的实时人物动作捕捉小程序为例,介绍一下前端在这一领域的可行性。 什么是TensorFlow TensorFlow 最初是由Google大脑小组的研究员和工程师们开发出来,采用数据流图(Data Flow Graphs)用于机器学习和深度神经网络方面数值计算的开源软件库。其高度的可移植性和多语言性使得它可以通过各种常用编程语言编写,轻松的运行在多种平台的设备上。是一个集性能,可靠性,通用性,易用性为一体的强大开源库。 本文所使用的开源Java模型库: l tfjs-models/posenet: 一个机器学习模型,功能为对图像或者视频中的人物进行动作捕捉,输出人体各个部位的keypoints(坐标集)。具有单一人物分析和多人物分析的特点。 l tfj...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。