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云端数据仓库的模式选型与建设

数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题吗?如果考虑上云,需要注意哪些方面?目前主流云厂商产品又有何特点?面对上述问题,本文尝试给出一些答案,供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。 一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。 1.1 建设方案 1)商业方案 商业方案,是最为传统的一种,也是过去20~30年的主流方式。企业外购数仓,包括软、硬件一体交付。其典型产品很多,多为国际知名大厂,国产厂商也有部分。 2)自建+开源 这是很多互联网公司通常采用的方...

【科创人】TDengine陶建辉 自带聚光灯&BGM的半百少年

TDengine,这款定位为“专为物联网而生的大数据平台”,引爆了2019年夏天的软件圈。 2019年7月12日,涛思数据宣布将TDengine的内核(存储和计算引擎)以及社区版100%开源。 2019年7月14日,涛思数据、TDengine创始人陶建辉发表文章《比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台,我把它开源了》,仅个人公众号阅读量便突破10万+。 2019年8月14日,TDengine开源一整月成绩单:GitHub上star数9100+,fork 2400+,issue 300+,安装包下载数突破10万,付费版意向客户150+。 《科创人》专栏有幸约访到陶建辉,记录下这位60后程序员的成长心路。 板砖录音机还是稀罕物的年代 他用磁带存下代码 1984年2月,邓小平提出“计算机要从娃娃抓起”。不久之后,陶建辉就读的中学收到了一批电脑。陶建辉还能忆起那个下午,包括他在内的8位尖子生被召集到一间新教室中,桌子上摆着电视、录音机,还有一个奇怪的东西——总会出现在计算机行业前辈们怀旧文中的一代神机,Laser 310。 ▲ Laser 310,cpu为z80,64k内存,没有操作系统...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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