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基于Spring Boot + Dubbo的全链路日志追踪(二)

一、概要 紧接上一篇,完成分析之后,就要具体的实现了。 service-a: 实现dubbo服务。 service-b: 实现web服务,并调用service-a实现的服务。 二、实现 2.1 日志采集及存储 本例直接使用【阿里云·日志服务】进行数据存储和检索,使用Aliyun Log Logback Appender进行日志收集及上传。 其实就是阿里自己实现了一个Logback Appender。当然我们也可以自己实现,比如上传至自建的ELK中。 2.2 项目中traceId生成、传递、销毁 2.2.1 traceId生成、销毁 2.2.1.1 客户端请求等触发(外部) 外部类请求触发情况,使用拦截器处理。 请求过来之后,生成traceId,并写入org.slf4j.MDC。 请求完成之后,将traceId从org.slf4j.MDC中移除。 package com.example.dubboserviceb.interceptor; import com.example.dubboserviceb.constants.Constants; import org.slf4j.MDC;...

sync.Pool实现原理

sync.Pool实现原理 对象的创建和销毁会消耗一定的系统资源(内存,gc等),过多的创建销毁对象会带来内存不稳定与更长的gc停顿,因为go的gc不存在分代,因而更加不擅长处理这种问题。因而go早早就推出Pool包用于缓解这种情况。Pool用于核心的功能就是Put和Get。当我们需要一个对象的时候通过Get获取一个,创建的对象也可以Put放进池子里,通过这种方式可以反复利用现有对象,这样gc就不用高频的促发内存gc了。 结构 type Pool struct { noCopy noCopy local unsafe.Pointer // local fixed-size per-P pool, actual type is [P]poolLocal localSize uintptr // size of the local array // New optionally specifies a function to generate // a value when Get would otherwise return nil. // It may not be changed c...

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