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分布式Redis深度历险-Sentinel

上一篇介绍了Redis的主从服务器之间是如何同步数据的。试想下,在一主一从或一主多从的结构下,如果主服务器挂了,整个集群就不可用了,单点问题并没有解决。Redis使用Sentinel解决该问题,保障集群的高可用。 如何保障集群高可用 保障集群高可用,要具备如下能力: 能监测服务器的状态,当主服务器不可用时,能及时发现 当主服务器不可用时,选择一台最合适的从服务器替代原有主服务器 存储相同数据的主服务器同一时刻只有一台 要实现上述功能,最直观的做法就是,使用一台监控服务器来监视Redis 服务器的状态。 监控服务器和主从服务器间维护一个心跳连接,当超出一定时间没有收到主服务器心跳时,主服务器就会被标记为下线,然后通知从服务器上线成为主服务器。 当原来的主服务器上线后,监控服务器会将其转换为从服务器。 按照上述流程似乎解决了集群高可用的问题,但似乎有哪里不对:如果监控服务器出了问题怎么办?我们可以在加上一个从监控服务器,当主服务器不可用的时候顶上。 但问题是谁来监控’监控服务器’呢?子子孙孙无穷尽也。。 先把疑问放在一旁,先来看下Redis Sentinel集群的实现 Sentinel...

一篇文章搞定——JDK8中新增的StampedLock

一、StampedLock类简介 StampedLock类,在JDK1.8时引入,是对读写锁ReentrantReadWriteLock的增强,该类提供了一些功能,优化了读锁、写锁的访问,同时使读写锁之间可以互相转换,更细粒度控制并发。 首先明确下,该类的设计初衷是作为一个内部工具类,用于辅助开发其它线程安全组件,用得好,该类可以提升系统性能,用不好,容易产生死锁和其它莫名其妙的问题。 1.1 StampedLock的引入 上一篇文章,讲解了读写锁——ReentrantReadWriteLock原理详解 ,那么为什么有了ReentrantReadWriteLock,还要引入StampedLock? ReentrantReadWriteLock使得多个读线程同时持有读锁(只要写锁未被占用),而写锁是独占的。 但是,读写锁如果使用不当,很容易产生“饥饿”问题: 比如在读线程非常多,写线程很少的情况下,很容易导致写线程“饥饿”,虽然使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题,但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的。 1.2 StampedLock的特点 try系列获取锁的函数,当获取锁失...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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