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驳“AI 泡沫论”:一场被误读的、正在进行中的产业结构性调整

> 编者按: 当GPT-5的表现未达预期,当众多AI应用试点项目收效甚微,当市场开始质疑人工智能的发展前景时,我们是否正在经历一场AI泡沫的破裂?还是说,这些表面现象背后隐藏着更深层次的产业逻辑? > > 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:当前 AI 市场并非陷入停滞或崩溃,而是进入了一个必要的“消化阶段”,这一过程虽伴随阵痛,却蕴含着持续的发展动能。 > > 文章通过四个层次的分析框架,系统性地解构了当前 AI 市场的真实状况:首先厘清了产品体验设计与技术能力上限的区别,指出用户对 GPT-5 的失望更多源于产品策略而非能力倒退;第二,应用层回报不明朗的根源在于组织流程滞后于技术能力,真正有价值的垂直整合方案正在悄然建立护城河;第三,基础设施投资正从粗放扩张转向精细化运营,算力合约结构化、算力利用率优化和电力资源争夺成为新焦点;最后阐述了技术演进已超越“规模至上”的初级阶段,转向测试时计算、工具调用、数据质量与智能体系统等更深层次的创新。作者还提供了判断行业是否真正崩溃的具体指标,并为资金配置方、应用层创业者和基础设施构建者提供了清晰的战略建议...

FocusAny 开源 #3:AI对话 Chat 不切窗口的 “随身 AI 搭档”

写文案切 3 个 APP、查资料翻 5 个工具、调代码反复切换 AI?FocusAny 新开源的「AI 对话 Chat」直接破局 —— 轻量无广告,嵌进你的工作流,问、写、改一步到位! 这 AI 对话,爽在 “不折腾”! ✔️本地 + 云端双模式,隐私速度都兼顾 怕敏感内容上传?切「本地模式」,加载 LLaMA 3、Qwen 等模型,计算全在你电脑里,数据不碰云端; 赶工要快响应?选「云端模式」,DeepSeek、通义千问秒接话,查资料、写文案不用等加载。 ✔️FocusAny 全局调,手不离开工作页按Alt+空格呼出工具条,搜 “AI 对话” 直接用!写报告卡壳时,随手问 “把这段产品介绍改口语化”;写代码遇 bug,贴代码问 “Python 循环怎么优化”,不用关文档、切 APP,工作流超顺。 ✔️上下文不 “断片”,聊天像跟真人聊聊过的内容自动记!先问 “列 3 个短视频选题”,再补 “把第二个扩成脚本框架”,AI 能接得住,不用重复说 “第二个是哪个”;甚至能记你偏好,比如 “每次写文案要带 emoji”,后续自动适配。 ✔️内容直接用,不用复制来复制去生成的文案、代码、大纲,...

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