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【AI实战】手把手教你文字识别(识别篇:LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法)

文字识别是AI的一个重要应用场景,文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中,文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面,在前面的文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法,可针对各种场景实现对文字的检测,详见以下文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇:MSER、CTPN、SegLink、EAST等方法) 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇:AdvancedEAST、PixelLink方法) 而本文主要就是介绍在“文本识别”方面的实战方法,只要掌握了这些方法,那么跟前面介绍的文本检测方法结合起来,就可以轻松应对各种文字识别的任务了。话不多说,马上来学习“文本识别”的方法。 文字识别可根据待识别的文字特点采用不同的识别方法,一般分为定长文字、不定长文字两大类别。 定长文字(例如验证码),由于字符数量固定,采用的网络结构相对简单,识别也比较容易; 不定长文字(例如印刷文字、广告牌文字等),由于字符数量是不固定的,因此需要采用比较复杂的网络结构和后处理环节,识别也具有一定的难度。 下面按照定长文字、不定长文字分别介绍识别方法。 一、定...

Spring Batch(4)——Item概念及使用代码

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