为何精神控制类 Prompt 远胜普通事务性 Prompt？-低调大师

为何精神控制类 Prompt 远胜普通事务性 Prompt？

2025-08-25 104

研究人员发起了主题"为何精神控制类Prompt远胜普通事务性Prompt"的研究，他们通过大量实验数据直观展示两类Prompt在关键指标上的显著差异。

以下数据基于最新公开文献（IJCAI-2024、ACL-2025、arXIV-2024等）与作者实测，覆盖多个维度评估。

最终得出如下结论：

精神控制类 Prompt ≈ 把 RLHF 阶段学到的"人类情绪映射"重新激活，并叠加稀缺、竞争、权威三重杠杆，从而把 LLM 的生成分布强行压到高 reward 区域——这就是它碾压普通事务性 Prompt 的全部秘密。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/368281

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苹果开源长视频多模态大语言模型 SlowFast-LLaVA-1.5

苹果研究团队开源了适配版 SlowFast-LLaVA 模型，在长视频分析理解任务上表现超越更大规模模型。该模型通过双流架构优化视频处理效率，慢流以低帧率捕捉场景细节，快流以高帧率追踪动作变化，解决了传统模型逐帧分析导致的信息冗余与上下文窗口溢出问题。其 10 亿、30 亿和 70 亿参数版本在 LongVideoBench 等长视频基准测试中均创佳绩，10 亿参数模型在 General VideoQA 任务中达 56.6 分，70 亿参数模型在 Long-Form Video Understanding 任务中获 71.5 分，且在图像理解任务如知识推理、OCR 等方面表现出色。目前模型输入帧长限制为 128 帧，存在可能遗漏关键帧等局限。团队表示将探索内存优化技术提升性能。该模型基于公开数据集训练并开源，为长视频理解提供了新的高效解决方案。 https://github.com/apple/ml-slowfast-llava https://huggingface.co/papers/2503.18943

2025-08-25

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一、介绍 Solon 状态机，称为 Solon State Machine。它是一种可以管理状态、事件之间的关系，以及他们之间的转换。这是一个专门为应用程序中的状态管理和状态转换提供支持的框架。它简化了事物对象在不同状态下，不同事件转化的代码管理，让其代码变得更加清晰明了。本文将介绍 Solon State Machine 状态机在 Solon 框架下的使用，10分钟带你理解并上手使用 Solon 状态机二、状态机的核心概念首先，我们必须要了解 Solon 状态机的几个核心概念，如下状态（State）：代表着对象的当前状态事件（Event）：对象状态转变是因何而改变的转换（Transition）：定义了事物的状态是通过哪个事件变到了另一个状态比如，最常见的就是订单系统，下面就简单模拟一下正常订单的状态流转：用户下单（状态为：待支付）用户支付成功（状态为：已支付待发货）仓库已发货（状态为：已发货待收货）用户成功收货（状态为：已收货）三、代码添加对应的 maven 依赖 <dependency> <groupId>org.noear...

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。