Manus 创始人复盘构建 AI Agent 的“上下文工程”实践
在爆火仅四个月后,Manus AI突然几乎全面撤出中国市场,不仅清空全部社交账号内容,而且国行版本的Manus也疑似暂停推进。 中国通用AI Agent(智能体)创业公司Manus将总部迁至新加坡,并百万年薪招聘AI工程师,对被裁员工给予N+3或者2N赔偿 早在上个月,Manus联合创始人张涛便曾宣布,公司已将全球总部迁至新加坡,并在东京和加州设有办公室。尽管官方未正面回应,只称是“基于经营效率的调整”,但出海所引发裁员等一连串争议问题,也让外界普遍猜测其是否正在“跑路”。 风波之中,Manus联合创始人季逸超近日发布了一篇技术博客,试图将外界关注点重新拉回产品技术本身。 经过四次重构和数百万真实交互,他在文中坦诚地总结了团队在构建Manus过程中积累的经验教训。内容既有实操干货,也不乏反思,对业内同行与普通用户来说,都不失为一份值得一读的参考材料。 省流版: 1. 押注上下文,不再训练模型 与其耗时训练,不如围绕大模型构造「记忆」和流程。上下文工程让你在几小时而不是几周内发布产品更新。 2. KV-Cache 命中率至关重要 输入越稳定,缓存命中率越高,成本和延迟越低。三条实战建议:...
