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Wormhole 大数据流式处理平台之设计思想

导读:互联网的迅猛发展使得数据不再昂贵,而如何从数据中更快速获取价值变得日益重要,因此,数据实时化成为了一个大趋势。越来越多的业务场景需要实时分析,以极低的延迟来分析实时数据并给出分析结果,从而提高业务效率,带来更高价值。流式处理作为实时处理的一种重要手段,正在因数据实时化的发展而蓬勃发展。本文是敏捷大数据(Agile BigData)背景下的实时流式处理平台Wormhole的开篇介绍:Wormhole具体是一个怎样的平台? 开源地址:https://github.com/edp963/wormhole 一、Wormhole背景介绍 在流式计算领域,越来越多成熟的技术框架出现在开源世界,如Storm、Heron、Spark、Samza、Flink、Beam等。流式技术也逐步进化发展,支持流上丰富计算语法(类SQL)、支持at least once或exactly once语义、支持高可靠高可用、支持高吞吐低延迟、支持基于事件时间计算、支持统一整合接入抽象等,这些都从不可能变为可能。 然而,虽然流式处理的技术已经很丰富,流式处理在企业中的实施仍然存在较大难度,主要原因是成本高,需求上线周...

Redis压缩列表原理与应用分析

摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件。它支持字符串、列表、哈希表、集合、有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式。这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析。 Redis压缩列表原理与应用 压缩列表是一种数据结构,这种数据结构的功能是将一系列数据与其编码信息存储在一块连续的内存区域,这块内存物理上是连续的,逻辑上被分为多个组成部分,其目的是在一定可控的时间复杂读条件下尽可能的减少不必要的内存开销,从而达到节省内存的效果,这么介绍有点玄乎,我们先一起看看它的实现原理吧,Redis3.2版本中,作者对压缩列表的实现在ziplist.h和ziplist.c中。 压缩列表原理 我认为将数据按照一定规则存储在内存中可以用“编码”这个词描述,因此下面会常用“编码”这个词。 总体编码 上面说到压缩列表是一块连续的内存区域,这块内存区域布编码示意图大致如下: Redis压缩列表内存编码示意图 常态的压缩列表内存编...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。