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Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js 是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境,它允许开发者在服务器端运行JavaScript代码。Node.js 是基于Chrome V8引擎构建的,专为高性能、高并发的网络应用而设计,广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。 本系列将分为9篇文章为大家介绍 Node.js 技术原理:从调试能力分析到内置模块新增,从性能分析工具 perf_hooks 的用法到 Chrome DevTools 的性能问题剖析,再到 ABI 稳定的理解、基于 V8 封装 JavaScript 运行时、模块加载方式探究、内置模块外置以及 Node.js addon 的全面解读等主题,每一篇都干货满满。 在上一节中我们探讨了 Node.js 中的 ABI 稳定相关内容,在本节中则主要分享《基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时》相关内容,本文内容为本系列第6篇,以下为正文内容。 前言 Google 推出的 V8 引擎,自 2008 年随 Chrome 浏览器面世以来,大幅提升了 JavaScript 性能,重新定义了其应用范畴。作为 Chrome 和 ...

MiniMax GenAI 可观测性分析 :基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统

"阿里云SelectDB作为MiniMax日志存储服务的核心支撑,为在线和离线业务提供了高效、稳定的查询与聚合分析能力。其支持实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,不仅有效解决了日志场景下PB级别数据查询的性能瓶颈,还通过智能化的资源调度与存储优化,实现了成本与效率的最佳平衡,为业务的高效运转提供了坚实保障。" ------MiniMax可观测架构师 香克斯 可观测日志系统的探索与挑战 近年来,MiniMax在多模态与文本模型领域持续发力,凭借其技术突破和应用创新能力,迅速成为全球人工智能领域的焦点。25年1月,MiniMax发布了多项重磅成果:支持主体参考功能的视频新模型S2V-01、基于大规模线性注意力机制的开源模型MiniMax-01系列,以及支持17种语言音频合成的T2A-01系列语音模型。作为一家成立仅三年但估值已突破数十亿美元的初创企业,MiniMax已然跻身人工智能领域最具潜力的独角兽企业之列。 为了深入洞察模型训练迭代和 AI应用的运行状态,精准定位潜在问题以持续优化模型和业务系统的性能,可观测系统的建设成为MiniMax底层基础设施建设中不可或缺的关键环节...

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