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从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地

导读:日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。 网易云音乐每天都会产生大量用户行为数据、业务数据及日志数据,这些数据在异常行为跟踪、客诉问题定位、运行状态监控、性能优化等方面扮演守护者的角色。面对每日万亿级别数据的增量,网易云音乐早期的日志库以 ClickHouse 为核心构建,但面临运维成本高、并发查询能力不足、写入性能不稳定、使用费用高昂等问题,在新需求的满足上稍显吃力。 为寻找更优质解决方案,结合当前的业务需求,网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7...

主从复制中定位回放慢涉及的表

主从复制中定位回放慢涉及的表 一、前提 世界千奇百怪,每个人都有自己独立的思想,有些事情即使你附耳告知,也可能如风般吹过,进而消逝,为了性能为了不延迟,表要加索引嘛,然而在某业务场景,业务表数千张,无索引的表几百张,这些表都是上百万的数据。 二、现象 在 GreatSQL 主从架构中,某天在系统资源充足的情况下,主从突然延迟,而且持续增长,我们通过SHOW PROCESSLIST 和 SHOW SLAVE STATUS 观察是由于回放 DELETE 事务造成的,但是 GTID`` 在不断地增长,不过增长的非常缓慢,但是平时的时候是没有如此缓慢的,我们该如何快速的定位这些回放缓慢的 GTID 的涉及表呢,接下来就在测试环境演示下如何定位。 三、模拟测试 1、主节点创建库 greatsql> CREATE DATABASE fcmark; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) 2、准备数据 $ sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.139.230 --mysql-port=3307 --mys...

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