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OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

作者:王建伟(正己) 12 月 11 日,OpenAI 旗下 AI 聊天机器人平台 ChatGPT、视频生成工具 Sora 及其面向开发人员的 API 自太平洋时间下午 3 点左右起发生严重中断,耗费约三个小时才顺利恢复所有服务。 OpenAI 在事后报告中写道,"该问题源自新部署的遥测服务,此项服务无意间压垮了 Kubernetes 控制平面,导致关键系统发生连锁故障。引发事故的根本原因就是新的遥测服务配置意外在大规模集群中产生了大量 Kubernetes API 负载,导致控制平面不堪重负并破坏了基于 DNS 的服务发现能力。" 可见,即使如实力强大的 OpenAI,面对复杂 Kubernetes 架构,也不能很好处理 Kubernetes 服务发现和控制面解耦的问题。造成这个问题的关键原因在于容器调度和业务关键服务发现链路耦合在一起,互相干扰,Kubernetes 控制面故障影响了业务服务发现链路。那么,Kubernetes 体系下应如何选择服务发现系统,进一步提升业务稳定性呢? 笔者认为,大型业务的服务发现系统应该具备高可靠性,高可伸缩性,高性能及高可维护性等特点,采用独立服务...

海外玩家开山立派,中国软件出海怎么赢得用户青睐?

12 月 26 日,开源中国邀请观测云 CEO 蒋烁淼将、亚马逊云科技 SA Manager 梁风飚、OceanBase CEO杨冰、AutoMQ 联合创始人兼 CEO 王小瑞、Bytebase 联合创始⼈兼 CEO 陈天舟等企业家做客【开源漫谈】直播间,探讨我国基础软件如何出海。 期间,大家聊到了中国软件要怎么在全球市场赢得客户青睐。 扫码查看直播回放: 以下内容根据直播整理: 蒋烁淼:小瑞,你们的产品在GitHub上的表现显然已经远超过国外的竞争对手。从技术上来看,是这样的吗?在市场这块,你们有什么策略来赢得全球用户的青睐? 王小瑞:先说说我们为什么要开发 AutoMQ这个软件?因为 Apache Kafka,已经是一个十年前设计的产物了。如今,当我们从云的角度重新审视这个产品时,发现它并不是那么适应云基础设施的需求。所以说,在云环境下,我们绝对是领先的。 然而,在开展海外业务的过程中,我们也遇到了不少挑战。海外玩家在数仓、可观测性等很多领域已经实现开山立派,成为了足以定义该技术的角色。 云给了我们在全球市场跟海外产品公平竞争的机会。当然了,在云上,用户考量的维度就很多了,而不仅仅...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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