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随时随地与 LLMs 聊天的开源项目「GitHub 热点速览」

众所周知,本地运行 LLMs 需要下载模型(体积大),并且还比较吃硬件配置。近日 GitHub 推出了 GitHub Models 服务,让开发者可以在 GitHub 上免费测试 Llama、Phi 3、Mistral 和 GPT-4o 等大模型。但是,目前该服务仍处于公测阶段,类似早期的 Copilot,并未完全开放。需要先提交申请(waitlist)等待审核通过后才可以使用。 虽然我还没有获得公测资格,但目测该服务应该是每天提供一定量的免费在线体验 LLMs 的次数(Playground),然后再加上云开发 Codespaces 和 Azure 服务收费。我和大家都一样,最关心的还是免费的用起来爽不爽! 回到本周的开源热搜项目,既然不能完全免费使用,不妨试试用 torchchat 在手机上运行 LLMs 聊天应用,实现随时随地、不限量地与 LLMs 聊天。还有类似 Shazam 的歌曲识别服务 seek-tune,轻松发现和下载熟悉旋律的歌曲。基于语音识别技术破解 reCAPTCHA 验证码的浏览器插件 buster,用技术打败技术。 最后,用 Rust 实现的轻量级的 LDAP ...

深度解读KubeEdge架构设计与边缘AI实践探索

摘要:解读业界首个云原生边缘计算框架KubeEdge的架构设计,如何实现边云协同AI,将AI能力无缝下沉至边缘,让AI赋能边侧各行各业,构建智能、高效、自治的边缘计算新时代,共同探索智能边缘的新篇章。 本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 第63期:KubeEdge架构设计与边缘AI实践探索》,作者:华为云社区精选。 本期直播的主题是《边云协同新场景,KubeEdge架构设计与边缘AI实践探索》,华为云云原生DTSE技术布道师Elias,与开发者们交流了云原生边缘计算领域的理论与技术研究,跟大家分享了云原生边缘计算平台KubeEdge的核心架构、基于KubeEdge的边缘AI实现以及多行业、多场景下的实践经验与优秀案例,展望了云原生边缘计算的未来。 云原生边缘计算的行业背景与挑战 随着云原生技术的发展,云原生正在从数据中心向边缘延伸,云原生边缘计算技术应运而生。云原生边缘计算是一种新型的边缘计算架构,将云计算的弹性和可扩展性与边缘计算的低延迟和数据处理能力相结合,基于Kubernetes、Docker等云原生技术,将计算、存储、网络等资源部署在靠近数据源的边缘节点上,...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。