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一则 MySQL 子查询改写 SQL 优化小案例

一篇短小精悍的 SQL 优化案例! 作者:马文斌,MySQL/Redis 爱好者~ 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 600 字,预计阅读需要 2 分钟。 事情是这样的 近日开发那边又丢了一条 SQL 过来,查询 9 秒,看看有什么优化建议。作为 DBA,优化 SQL 乃是祖传技能,咱们就不废话,直接干他! 原 SQL 原 SQL 查询竟然需要 9 秒出结果...... SELECT a.id, a.order_no, a.line_no, a.customer_code, a.customer_name, a.cost_item, a.cost_item_name, a.payee_type, a.payee_code, a.payee_name, a.tax_plan, a.expenses_amount, a.pre_tax_amount, a.tax_amount, a.start_date, a.end_date, a.accrued_amount, a.paid_amount, a.reimbursed_amount, a...

腾讯混元文生图开源模型推出小显存版本,仅需6G显存即可运行

7月4日,腾讯混元文生图大模型(混元DiT)宣布开源小显存版本,仅需6G显存即可运行,对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好,该版本与LoRA、ControlNet等插件,都已适配至Diffusers库;并新增对Kohya图形化界面的支持,让开发者可以低门槛地训练个性化LoRA模型;同时,混元DiT模型升级至1.2版本,在图片质感与构图方面均有所提升。 此外,腾讯宣布混元文生图打标模型”混元Captioner“正式对外开源。该模型支持中英文双语,针对文生图场景进行专门优化,可帮助开发者快速制作高质量的文生图数据集。 相比起业界的开源打标模型,混元Captioner模型能更好的理解与表达中文语义,输出的图片描述更为结构化、完整和准确,并能精准识别出常见知名人物与地标。模型还支持开发者自行补充和导入个性化的背景知识。 混元Captioner模型开源之后,全球的文生图研究者、数据标注人员,均可使用混元Captioner高效地提升自身图像描述质量,生成更全面、更准确的图片描述,提升模型效果。混元Captioner生成的数据集不仅能用于训练基于混元DiT的模型,亦可用于其他视觉模型训练。 模型...

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