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研究:ChatGPT 回答编程问题时错误率高达 52%

普渡大学的研究人员近期针对 ChatGPT 回答编程问题的特点进行了一次全面的研究。通过对 Stack Overflow 上 517 个编程问题的 ChatGPT 答案进行深入分析,考察了 ChatGPT 答案的正确性、一致性、全面性和简洁性;并进行了大规模的语言分析和用户研究,从语言和人性化方面了解 ChatGPT 答案的特点。 结果表明,52% 的 ChatGPT 答案包含错误信息,77% 的答案过于冗长,以及 78% 的答案与人类的答案存在不同程度的不一致。深入的人工分析结果还表明,ChatGPT 答案中存在大量概念和逻辑错误。 但尽管如此,仍有 35% 的研究参与表示更喜欢 ChatGPT 答案,因为它们内容全面,语言风格清晰明了。还有 39% 的人更是没有发现 ChatGPT 答案中的错误信息。“这意味着有必要反击 ChatGPT 回答编程问题时的错误信息,并提高人们对看似正确的答案所带来的风险的认识。” 通过对 2000 个随机选择的 ChatGPT 答案进行语言分析则发现,它们“更正式、更具分析性”。同时还表现出了“更少的负面情绪”,是典型的 AI 倾向于产生的那种平淡而...

分布式任务调度内的 MySQL 分页查询优化

作者:vivo 互联网数据库团队-Qiu Xinbo 本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程,介绍了主键分页查询存在SQL性能问题,如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题 对于数据分布不均如何发现,提供了一些SQL查询案例来进行参考,对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。 一、背景介绍 最近在线上环境发现了一条执行较慢的分页查询,高并发执行,产生了大量的慢查询日志,CPU使用率逐步升高。 通过观察它的执行时间,发现该SQL查询时快时慢,执行时间并不稳定,以至于在高并发执行场景时,数据库来不及响应,数据库服务变慢。 二、分析定位 2.1 定位 SQL 执行变慢的原因 通过数据库管理平台查看SQL执行信息发现,SQL解析行数(扫描行数)和SQL执行时间都很不稳定,执行时长和解析行数(扫描行数)是成正比的。 这个也能解释的通为什么SQL执行时长变了,因为扫描行数变多了,SQL执行时间成比例增长。 -- SQL全文select id, uuid, name, user_type, is_deleted, modify_d...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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