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Stable Diffusion XL优化终极指南

如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能,以及如何选择适当的优化方法和工具,这一让GenAI用户倍感困惑的问题,业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中,Félix介绍了相关SDXL优化的方法论、基础优化、Pipeline优化以及组件和参数优化。值得一提的是,基于实测表现,他高度评价并推荐了由硅基流动研发的图片/视频推理加速引擎OneDiff,“Ijust wanted to say that onediff is the fastest of them all! so great job!!(我只想说,OneDiff是所有图像推理引擎中最快的!非常棒的工作!!)” 由于本文内容相当扎实,篇幅相对较长,不过,他很贴心地提醒读者,可以直接翻到末尾看结论。 感谢Félix出色的专业评测报告。关于Stable Diffusion XL优化指南,读这一篇就够了。 (本文由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文:https://www.felixsanz.dev/articles/ultimate-guide-to-optimiz...

GaussDB(DWS)基于Flink的实时数仓构建

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)基于Flink的实时数仓构建》,作者:胡辣汤。 大数据时代,厂商对实时数据分析的诉求越来越强烈,数据分析时效从T+1时效趋向于T+0时效,为了给客户提供极速分析查询能力,华为云数仓GaussDB(DWS)基于流处理框架Flink实现了实时数仓构建。在本期《GaussDB(DWS)基于Flink的实时数仓构建》的主题直播中,华为云数仓GaussDB(DWS)解决方案专家Eric老师,为您深度解析GaussDB(DWS)+Flink如何增强湖仓增量数据在不同数据模型层之间的实时流动能力,如何为消息数据流提供高性能通用入库能力,又如何构建极致的端到端实时数仓解决方案。 1、增量计算的背景 随着数智化时代的到来,数据量不断增长,为了充分挖掘数据价值,实时获取数据动态,GaussDB(DWS)通过与流引擎Flink结合,优化ETL Pipeline,从而数据分析时效实现T+0。 Flink是一款开源的流处理框架,它能够实时处理大规模数据流,并具有高可靠性和高性能的特点。Flink支持流式数据处理、批处理和图形处理等多种计算模式,并提供了丰富的API和...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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